大数据赋能突发公共卫生事件应急管理研究 ——以G市T区新冠疫情防控为例

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应急管理是国家治理体系的重要组成部分,是保持社会稳定、维护人民群众生命财产安全的最后一道屏障。而其中,突发公共卫生事件更是应急管理的重点工作。2020年伊始,新冠肺炎疫情的爆发,这场突发公共卫生事件对我国应急管理体系提出了极大的挑战。全国上下,掀起了一场全民抗疫保卫战。在阻击新冠肺炎疫情过程中,大数据赋能新冠疫情应急管理,为我国精准有效地应对,迅速抑制住其蔓延趋势,起到了关键性作用。基于此,本论文以G市T区新冠疫情防控为例,对大数据赋能突发公共卫生事件应急管理进行探讨。论文采用了文献研究法、访谈法、社会调查法、案例分析法、多学科交叉研究法等研究方法,以G市T区新冠疫情防控工作为研究对象,希望通过本文研究能够归纳总结出大数据赋能城市突发公共卫生事件应急管理的主要内容和特点,并为如何进一步完善大数据赋能突发公共卫生事件应急管理体系提出意见。通过全文研究主要得出以下观点和结论:一是大数据赋能突发公共卫生事件应急管理是具有一定成效的,主要体现防疫基础、联动管理、物质分配等方面。二是分析了大数据赋能突发公共卫生事件应急管理中存在问题及其成因。结合新存在问题的原因,包括数据赋能的工作意识不到位,偏重于形式;以人为本的数据赋能目标导向不清;实际赋能的部门利益至上,缺乏整体合作理念;复合型的大数据赋能应急管理人才匮乏;数据赋能应急管理宣传教育不到位。并在此基础上,进一步提出了完善大数据赋能应对突发公共卫生事件的对策。首先,要加强基层管理人员的应急管理文化建设;其次,要加快大数据赋能的法律法规建设的脚步,以制度筑牢底盘;第三,要建设统一的大数据资源管理平台,加强信息互通互联;第四,要运用制度和新技术,保障个人健康数据信息的真实性;第五,要加强大数据赋能复合型人才培养,摆脱人才断层窘境;第六,加强对个人隐私和敏感数据的保护;最后,还要加强公众应急管理素养的教育。
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