MIMO雷达是从已有雷达模式基础上的发展起来的,可以看做是相控阵雷达的升级版本。升级在于利用了发射阵列的自由度,每个发射天线皆可发射不同的信号。通常,可以将MIMO雷达按照发射天线的间距大小分为两类,一类为“统计MIMO雷达”,另一类为“相干MIMO雷达”或者“集中式MIMO雷达”。目标方位估计问题是雷达参数估计的一个重要研究方面。MUSIC算法和ESPRIT算法是最流行同时也是最有发展潜力的两种算法。本文对基于高阶累积量的MIMO雷达目标方位估计算法进行研究。首先,将四阶累积量处理结合双向空间平滑技术和MUSIC算法运用在MIMO雷达目标方位估计问题上。同时,介绍了两种ESPRIT类算法,最小二乘法和总体最小二乘法,最后将这两种算法结合四阶累积量处理也运用在了MIMO雷达的目标方位估计问题上。运用计算机软件对两类算法仿真,统计数据表明,在高斯色噪声背景下,基于四阶累积量矩阵算法的性能要好于基于协方差矩阵的算法。