本文以“全球数据新闻奖”为研究主体,该奖项被视为数据新闻领域内的标杆。本文以该奖项2012-2019年共598篇入围数据新闻作品为研究对象,采用内容分析法和个案分析法,从制作团队、数据来源、可视化呈现以及用户互动特征四个维度进行具体分析,并通过对部分典型作品进行完全阅读,总结出数据新闻作品一般特征及发展趋势,以此为基础进行对数据新闻领域的反思。本次研究发现,入围该奖项的数据新闻作品在其制作团队方面:制作团队背后机构类型多元,所属国家分布呈现大且汇聚,小且分散状,制作风格也各有特色,其中大型制作团队流程清晰且分工明确,小型制作团队则更愿意尝试不同风格数据新闻;数据来源方面:媒体越来越依赖自己搜集数据,地理数据成为可视化的重要数据支撑,同时媒体开始探索无人机、传感器等多元数据搜集方式;可视化呈现方面:基础图表类型仍是主要可视化形式,并且数据新闻正经历数据表现新闻向数据驱动新闻的转变;用户互动特征方面:在线访问数据库成为重要的互动形式,新闻游戏互动逐渐受到媒体重视。“全球数据新闻奖”作为数据新闻领域表彰优秀成果的重要奖项,对数据新闻实践有着示范和指导作用,因此,针对该奖项趋势的研究揭示了数据新闻的生产及背后理念,研究结论将给其他媒体在数字化转型、营收途径创新及内容附加值扩展等方面提供一定的借鉴。