越来越多的实时性业务,如网络游戏、VoIP和视频点播等业务,对未来网络提出了更高的时延要求。移动互联网作为传统互联网最具潜力的延伸方向,其时延分析具有重要的意义,例如,端到端的时延分析模型可以为新业务的部署提供理论指导。统计网络演算理论用于多节点时延建模,克服了传统网络性能分析法难以对多节点时延分析的困境,并解决了确定网络演算论中资源利用率低的问题。但利用统计网络演算理论解决多节点时延的分析问题仍然存在着一些难点,如难以构建适用于多种到达流量过程的统计型流量包络、统计型网络服务曲线的推导困难、得到的网络性能边界扩展性差等问题。针对统计网络演算中多节点的网络性能分析中存在的问题,并围绕建立移动互联网的端到端时延模型的目标,本文做了以下几点工作:1.提出了改进型的统计型流量包络及统计服务曲线,用于构建解析性强的网络性能分析框架,并推导出此框架下的性能界限,为建立移动互联网端到端时延模型提供理论分析基础。2.对移动互联网的有线网和无线接入网分别考虑,其中有线网部分利用统计网络演算理论中的多节点分析框架,通过设定合适的到达和服务过程求解时延边界的表达式。对无线接入网部分的时延,采用两状态的马尔可夫信道模型描述其无线信道并求解其信道容量,结合矩母函数形式的统计网络演算理论求解时延边界。利用串联前馈网络中的输入输出特性将两部分时延界结合,即构成整个端到端时延分析模型。3.采用数值示例的方法,对比本文所提方法求解的时延边界和利用逐点求和法得出的时延界结果,结果显示本文提出的方法能够得到更精确的时延边界,且具有更好的可扩展性。本文的研究结果可以用于实际的网络服务性能统计分析,并为网络中分析新业务的部署是否能够满足其服务质量要求提供理论分析依据。