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随着城市轨道交通逐渐成为我国大中城市的主要公共交通出行方式之一,城市轨道交通网络一旦发生运行中断,将会导致轨道交通的线路保持能力下降,引起大范围的混乱和重大的生产力损失。尤其是在乘客出行的高峰时段发生中断,必会导致站内乘客的大量滞留,对城市轨道交通的运营以及乘客安全造成较大的安全隐患。当城市轨道交通中断响应等级较高,城轨系统的行车组织方案调整无法满足客流疏散要求时,我们需要考虑引入道路交通资源,其中最主要的是道路公交资源。为此,本文提出一种基于优化方法的公交应急联动服务,在列车运行中断时考虑客流出行需求,通过引入道路公交资源对中断进行响应,来最小化中断事故对客流出行时间的延误。
论文的主要内容如下:
1城市轨道交通运行中断场景构建及客流出行分析
针对特定的中断区域结构,结合地铁运营机构的实际处置操作,包括小交路运行、单线双向运行、越站等,对受中断影响的轨道线路进行区段划分,完成列车运行中断场景搭建。
2中断场景下的客流出行行为分析
对常态下的轨道交通网络客流进行时空特征分析,利用AFC系统(Automatic Fare Collection System)数据对中断受影响线路的客流特征进行定量描述。基于列车运行中断场景构建,进行受影响线路分段客流集散行为分析,完成受中断影响客流确定。以受影响客流为研究对象,以其在中断下的集散规律为依据,进行大客流集散点的客流OD(Origin-Destination,客流出行的起终点)分配比率研究。最后利用SPSS数据分析软件和Excel数据处理软件等完成受影响OD客流的量化,为公交应急联动方案生成提供客流数据基础。
3公交接驳网络构建及联动方案生成
以受中断影响客流接驳为响应需求,结合列车运行中断场景构建过程,完成对公交应急接驳网络的搭建。以受影响客流总出行延误最小为目标,以接驳路径闭合成环、公交资源有限、接驳网络内客流量守恒等为约束条件,构建公交接驳路径优化的列生成模型,完成对联动接驳路径集合的生成。结合客流接驳需求,利用路径动态断面客流完成公交车辆运用数量的计算,由此完成中断下公交应急联动方案的生成。
最后,以广州城市轨道交通的运行中断事故演练为实例,利用本文提出的方法和模型,求解该中断场景下的公交应急联动接驳方案。将该优化路径集合下的出行客流时间延误与原始出行路径下的出行客流时间延误进行对比,分析可知优化方案能使客流出行延误大幅减少,表明本文提出的优化模型和算法的有效性。
论文的主要内容如下:
1城市轨道交通运行中断场景构建及客流出行分析
针对特定的中断区域结构,结合地铁运营机构的实际处置操作,包括小交路运行、单线双向运行、越站等,对受中断影响的轨道线路进行区段划分,完成列车运行中断场景搭建。
2中断场景下的客流出行行为分析
对常态下的轨道交通网络客流进行时空特征分析,利用AFC系统(Automatic Fare Collection System)数据对中断受影响线路的客流特征进行定量描述。基于列车运行中断场景构建,进行受影响线路分段客流集散行为分析,完成受中断影响客流确定。以受影响客流为研究对象,以其在中断下的集散规律为依据,进行大客流集散点的客流OD(Origin-Destination,客流出行的起终点)分配比率研究。最后利用SPSS数据分析软件和Excel数据处理软件等完成受影响OD客流的量化,为公交应急联动方案生成提供客流数据基础。
3公交接驳网络构建及联动方案生成
以受中断影响客流接驳为响应需求,结合列车运行中断场景构建过程,完成对公交应急接驳网络的搭建。以受影响客流总出行延误最小为目标,以接驳路径闭合成环、公交资源有限、接驳网络内客流量守恒等为约束条件,构建公交接驳路径优化的列生成模型,完成对联动接驳路径集合的生成。结合客流接驳需求,利用路径动态断面客流完成公交车辆运用数量的计算,由此完成中断下公交应急联动方案的生成。
最后,以广州城市轨道交通的运行中断事故演练为实例,利用本文提出的方法和模型,求解该中断场景下的公交应急联动接驳方案。将该优化路径集合下的出行客流时间延误与原始出行路径下的出行客流时间延误进行对比,分析可知优化方案能使客流出行延误大幅减少,表明本文提出的优化模型和算法的有效性。