【摘 要】
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全文分为两部分.第一部分就舌象计算机分析识别与量化的方法进行了探讨：实验通过D标准光源,数码相机等设备建立了舌象数字图像的标准化采集;通过边缘检测方法实现舌象的提取分
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全文分为两部分.第一部分就舌象计算机分析识别与量化的方法进行了探讨：实验通过D<,65>标准光源,数码相机等设备建立了舌象数字图像的标准化采集;通过边缘检测方法实现舌象的提取分离;通过“分裂-合并算法”与“色度阈值法”完成舌质、舌苔的区域分割;通过RGB、HIS、麦克斯韦三角等不同色度空间的运用建立舌色、苔色的量化分类方法与标准;运用灰度级差统计方法进行舌质、舌苔的纹理分析;通过对“点刺”、“瘀点”等特殊纹理形态特征向量的定义,实现点刺、瘀点的识别.第二部分将建立的舌象识别方法进行了临床应用分析,并与舌象量级识别方法进行了比较：通过对166例慢性胃炎患者舌象的识别分析,结果显示,计算机识别与视觉识别,在舌质的老嫩、舌色与苔色的分类、点刺瘀点的识别等方面有较好的符合率.
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