【摘 要】
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探讨正负效价面部表情图片识别在速度以及正确率方面的差异,分析产生差异的原因,并通过眼动记录技术记录表情图片识别过程中的眼动过程。实验中使用E-Prime软件编程,通过Tobi
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探讨正负效价面部表情图片识别在速度以及正确率方面的差异,分析产生差异的原因,并通过眼动记录技术记录表情图片识别过程中的眼动过程。实验中使用E-Prime软件编程,通过Tobii X120(?)(?)动仪记录数据,对不同效价的面部表情图片在不同的呈现条件下(改变呈现时间或者是采用不同位置的提示线索)进行识别,并按键做出反应,记录相应的反应时、正确率以及眼动指标。研究发现:(1)对积极面部表情的识别快于对消极面部表情的识别。长呈现时间条件下对面部表情的识别快于短呈现时间条件下。表情效价与呈现时间的交互作用显著,在长呈现时间的条件下,积极面部表情的识别速度要快于消极面部表情的识别速度。(2)对积极面部表情识别的正确率高于对消极面部表情的识别的正确率。表情效价与呈现时间的交互作用显著,在短呈现时间的条件下,积极面部表情识别的正确率显著高于消极面部表情识别的正确率。(3)和提示线索位置在眼部相比,提示线索位置在嘴部时被试对面部表情识别的速度更快。(4)在0-0.2时间段内,眼部的首次注视时间、总注视时间和注视点个数均显著多于嘴部。在0.6-0.8时间段内,眼部的首次注视时间、总注视时间和注视点个数均显著多于嘴部。基于以上结果,可以得出如下结论:(1)在不同的呈现时间下,对积极面部表情的识别速度及正确率都高于对消极面部表情的识别速度及正确率,显示出了“积极表情优势”。(2)通过改变提示线索的位置,我们发现提示线索在嘴部有利于快速而准确的对面部表情进行识别。(3)无论是积极还是消极的面部表情的识别轨迹都遵循“眼部-嘴部-眼部”的规律。被试通过眼部来判断表情性质时需要更多的资源,相对于嘴部而言更难。
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