【摘 要】
：
本文利用Jacobsthal不等式、Lyapunov稳定性定理、脉冲微分方程等技巧,讨论了时滞BAM神经网络,时滞Hopfield神经网络,时滞竞争神经网络的全局渐近稳定性,全局指数稳定性,概周
论文部分内容阅读
本文利用Jacobsthal不等式、Lyapunov稳定性定理、脉冲微分方程等技巧,讨论了时滞BAM神经网络,时滞Hopfield神经网络,时滞竞争神经网络的全局渐近稳定性,全局指数稳定性,概周期收敛等问题,所得的判据推广和改进了前人的结果.本文主要研究工作有:1.利用Lyapunov泛函和Jacobsthal不等式等新技巧,研究了具有时滞的带脉冲的BAM型神经网络,带脉冲的Hopfield时滞神经网络,时滞竞争神经网络的全局渐近稳定性,全局指数稳定性等问题,得到了几个关于全局稳定时滞无关的充分性条件,推广了前人文献的结果,所得判据具有更广泛的应用意义.2.在充分考虑了竞争神经网络激励函数特征的前提下,利用Lyapunov稳定性定理,线性矩阵不等式等方法,研究了竞争神经网络的全局指数稳定性问题,获得了具有变时滞竞争神经网络的存在性,唯一性及其全局指数稳定性的新定理,给出了较弱的并且不依赖于时滞的判别条件.并给出仿真数值实例证明所得结论的有效性.3.利用Gronwall-Bellmans不等式、Lyapunov泛函等方法,研究了关于带脉冲的BAM神经网络的概周期解的全局指数稳定性.进一步给出了条件要求更弱的脉冲BAM神经网络的概周期解的平衡点的存在唯一性以及全局指数稳定性的收敛性判据.
其他文献
随着微流体系统的发展，微流体的驱动和控制技术已经成为微系统发展需要解决的关键技术。磁流变技术在兼顾流体传动优点的基础上增加了电磁可控特性，可以弥补流体在微机电系统中
随着人工智能知识工程技术的发展，以专家系统为代表的智能化系统在农业信息技术中占有重要地位。但对于温室专家控制系统的实现在国内外还没有出现成功的实例。所以本论文将在
知识化制造致力于解决现有制造模式中存在的模式单一、缺乏灵活性、不能满足制造企业多样性的需求以及重复研发等问题,对提高我国在国际CIMS研究领域的地位和作用具有十分重
动态称量广泛存在于工业生产中,定量控制系统是用来解决动态称量的系统,它具有高精度和高速度等特点。定量控制系统广泛的应用于建筑、饲料加工、食品加工、化工、冶金等行业
Markov跳变系统是复杂系统建模与控制研究中的一个新领域，它的提出，具有很强的工程背景，现代社会中大量工程系统，比如制造系统、生化系统、电力系统等，甚至包括经济系统，均可从中抽
森林病虫害严重制约了我国造林绿化和生态环境建设,而传统的化学防治效率相当低下,因此研究基于机器视觉技术的农药精确对靶施用技术十分必要。针对农药精确对靶喷雾技术中树
汽轮发电机产品设计与开发中的产品性能参数计算和审核是研发的关键所在。为提高汽轮发电机产品性能计算效率，企业需要一个基于知识的统一的设计研发计算环境（Knowledge Genera
OFDM(正交频分复用)技术将高速串行数据流分为低速的并行数据流,各自调制到互相正交的子载波上,OFDM以它高效的频谱利用率和抗多经干扰的能力,已成为4G系统中的关键技术。但
半导体生产线的控制与调度问题一直是学术界及工程界研究的热点，研究半导体生产线的一体化调度具有重要的经济和学术价值。蚁群优化算法是模拟蚁群觅食行为衍生而来的一种并行