【摘 要】
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当前,我国经济正处于转型升级、提质增效的关键期,同时生态文明建设也发生了历史性、转折性、全局性的变化。面对当前能源资源利用效率不高、生态环境治理成效尚不稳固、实现碳达峰碳中和任务艰巨等突出问题,建立健全绿色低碳循环发展的经济体系是大势所趋和机遇所在。在实现清洁化和高效化的过程中,必然会淘汰大量的设备。如何处理这些设备将成为难点和热点。拆解是从废弃产品上分离出可回收的零部件,从而提高对资源的回收利用
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当前,我国经济正处于转型升级、提质增效的关键期,同时生态文明建设也发生了历史性、转折性、全局性的变化。面对当前能源资源利用效率不高、生态环境治理成效尚不稳固、实现碳达峰碳中和任务艰巨等突出问题,建立健全绿色低碳循环发展的经济体系是大势所趋和机遇所在。在实现清洁化和高效化的过程中,必然会淘汰大量的设备。如何处理这些设备将成为难点和热点。拆解是从废弃产品上分离出可回收的零部件,从而提高对资源的回收利用率,降低废弃产品对自然环境的污染,对淘汰设备回收利用起着至关重要的作用。拆解线是将拆解过程工业化流水线化的重要步骤。传统拆解线平衡问题固定了节拍时间,为了取得负荷的平衡总是会不可避免的产生大量闲置时间。斗链式拆解线具有自平衡性,能够有效提高生产效率。目前关于斗链式拆解线的研究较少,问题模型较为简单,本文将不确定时间引入斗链式拆解线,加入成本和能耗等因素,构建更符合实际的斗链式拆解线平衡问题模型,设计拆解线平衡问题的优化算法和拆解线的风险评估等关键技术。具体内容如下:(1)考虑不确定的斗链式拆解线平衡问题模型构建。针对待拆解产品的复杂度随零件数上升的问题,并引入部分破坏的拆解方式,建立了基于模块划分的局部破坏规则,降低拆解模型的复杂度。针对拆解时间不确定的问题,使用云模型表征不确定变量,并定义了云模型的运算法则和比较方法,综合考虑拆解成本、拆解能耗、工人成本、拆解工具成本、部分破坏成本等因素,提出以平滑度、拆解成本和拆解能耗的最小化为目标的斗链式拆解线平衡优化模型。(2)拆解线平衡算法设计。设计一种改进的社会工程算法。结合云模型的不确定性和拆解线平衡离散的特点,重新设计了社会工程算法中攻击者和防御者的编码方式,以及训练和攻击等步骤的操作方式,并将精英保留策略引入社会工程算法,提高算法的搜索能力,使用算例验证了所提方法的有效性。(3)基于直觉云Petri网的拆解线风险评估。为了有效表述决策者对于风险等级的评估和主观不确定性,基于区间直觉模糊语言提出了区间直觉模糊云模型和区间直觉云Petri网,定义了区间直觉云Petri网的推理规则,用以表示拆解线的风险传播过程,通过对算例进行推理验证各风险因素对最终风险等级的影响。(4)使用DN1800型胶球清洗装置的装球室进行实例验证。根据给定的参数建立了拆解线平衡模型,使运用社会工程算法对其进行优化,生成可接受的拆解线平衡结果,并对拆解线的潜在风险进行风险评估,验证了本文所提模型与算法的实用性。
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