变电站继电保护设备可靠工作保证了变电站的运行稳定性。随着智能站的发展，复杂的智能设备、网络化的光纤链路、标准化的通信模型给智能站运维人员带来了极大的挑战。目前智能站的多源异构数据统一管理和运用难以实现。针对海量的继电保护设备缺陷数据，检修运维人员缺乏有效的缺陷数据分析方法。另外，智能站继电保护二次回路故障诊断也较为困难。针对以上问题，本文以减少变电站继电保护设备缺陷，实现二次回路故障诊断为根本目的，研究了变电站继电保护设备缺陷关联性分析与二次回路故障诊断方法。主要工作如下：
　　首先，本文归纳了继电保护系统各个数据源及数据分布特点，研究了多源异构的继电保护数据的抽取、校核和装载方法。在此基础上，提出了继电保护综合信息数据库统一模型，打破了各个数据源数据之间的壁垒，实现了数据的统一管理，为后续的缺陷关联性分析与故障诊断方法提供数据基础。
　　其次，针对继电保护设备缺陷数据利用率较低的问题，在建立了智能站继电保护设备缺陷数据模型之后，提出了基于改进Apriori算法的智能站继电保护设备缺陷关联性分析方法。算例表明通过该方法能分析缺陷情况，寻找二次设备薄弱环节，为缺陷巡检方式的制定和检修策略的制定提供支持。且与传统算法相比，改进Apriori算法有效减少了时间复杂度和内存占有量。
　　再次，本文根据综合信息数据库中存储的SCD文件建立二次回路的物理回路和虚回路模型，确立它们的映射关系。利用虚实回路的映射关系建立了举证表，并利用举证表法实现了二次回路可疑故障元件集合的求取。
　　最后，本文将元件自检告警作为证据源，利用改进D-S证据理论评估可疑故障元件集合中的各元件，获得各可疑故障元件导致故障的概率，实现故障诊断。算例分析表明该方法能够解决元件自检告警证据冲突过大的问题，准确识别故障元件。