ITS智能交通系统融合了信息处理、计算机技术、通讯等多学科技术,系统集数据采集、数据处理、数据存储及信息发布等功能实现,基于动态信息的智能交通系统在视频监控与视频图像处理技术日趋成熟情况下广泛应用在现代交通管理系统中,能有效处理环境复杂下交通事件,如交通车辆识别、分类、交通流量限制及目标跟踪等问题的处理。实践证明,智能交通系统(ITS)是提高路网使用效率,解决城市交通拥挤和安全问题的有效手段。为此,近三十年以来,各国政府都投入了大量的人力、物力、财力进行ITS的建设,取得了较好的成效。交通承载力是和社会经济发展规模相一致的,ITS已逐渐被中国政府及其交通管理部门确定为主要发展方向。借助国内外交通发展过程中的经验,通过信息化手段,采用现代化的技术手段控制和管理道路交通,信息技术支撑交通发展,采取技术手段解决交通堵塞适当疏导交通机构,减少交通事故,提高运输效益具有重要意义。智能交通系统的出现改变了人们单靠修路解决交通问题的传统思路,政府或交通主管部门开始意识到实用科技管理交通,目前国际国内都在高度关注与研发怎样技术实现交通问题有效解决。本文以动态目标为对象,重点研究运动目标的检测、识别与跟踪算法实现,具体内容涉及到动态信息检测、视频检测、运动目标检测、运动目标影子消除、视频车辆特征提取与融合、运动目标跟踪及代码实现和基于交通流参数检测等研究方向,为ITS提供技术与实践支持。在系统研究中采用分层设计实现方法,从检测、识别、跟踪等层次进行了研究与探讨。在目标检测算法研究中融合经典算法,有效检测出阴影区域;采用连通区域法分割出车辆区域,同时记录下该区域四周的边界值,及其相应的范围和形状信息,为后期的分类、处理及车辆跟踪提供信息;提出构建了融合多特征的自适应动态目标跟踪算法;同时代码实现验证了动态目标分析与对象跟踪算法的准确性和有效性;给出了基于交通流参数特征的流量检测方法,并实验证明了该方法的有效性、真实性。