现实中诸多成功的商业案例都说明了互联网口碑传播的重要性,代表案例有小米的口碑营销和微商营销。互联网背景下的口碑传播是一把双刃剑,需要对口碑传播进行有针对性的人工干预,使其发挥正面作用。然而国内外有关传统背景下的口碑传播研究较多,且多数属于定性研究,不能很好的描述互联网背景下的口碑信息传播机理。本文对互联网背景下的口碑信息传播机制进行了定性和定量的研究,并以品牌口碑信息为例,具体分析了其对于顾客购买意愿的影响。本文在进行相关参数的理论研究后,类比物理学中有关热传导的相关知识,建立了积分方程,本文采用解出离散解拟合为函数的方式解出方程的近似解,并利用R2015a版本的MATLAB程序进行数学仿真,仿真结果可以看出每一轮博弈中的全部节点的3D状态分布情况,本文分析了信息损失率,信息传播速度,节点总量,博弈次数,节点的分布情况这几个因素对于互联网口碑信息传播的影响作用,对于以上五个变量,本文采取控制变量法进行研究分析,并且进行了以上五个因素的两两对比分析实验,总计进行了十个实验,得到了以下结论:第一,当信息损失率越高,群体信心值趋向一致的速度越快,但是在信息损失率相对较高时,其信心值的差异不是一贯连续降低的,会有中间状态信心值差异增大的情况,此外,当信息损失率越高时,均值变化率相对较高,而且节点的信心值的分布情况更难预测;第二,信息传播速度影响口碑信息传播的稳定性,且信息传播速度越大,口碑信息传播过程越稳定。信息传播速度的增大可以降低传播过程中的不稳定性;第三,节点总量过少会引起口碑信息传播的不稳定性;第四,博弈次数过少不利于信息传播;第五,在品牌宣传初期不适合仅使用口碑传播方式;第六,节点满足不同的数学分布将会对信息传播产生不同的影响。以上六个结论共同构成了本文所研究的互联网口碑信息的传播机制。