随着社会的发展，传统的基于信物或口令的安全系统显得越来越脆弱，不能够适应现代安全系统的需要。指纹具有唯一性和稳定性，因此被人们用来当作鉴别个人身份的主要依据。相对于其它生物特征鉴定技术，指纹识别具有许多优点和很高的实用性和可行性，被认为是一种理想的身份认证技术，有着十分广泛的应用前景，是未来生物特征识别技术的主流。 本文主要对基于细节特征点的指纹自动识别系统的指纹图像预处理、特征提取方法进行研究。研究内容主要包含以下三个方面： (1) 指纹图像的方向图求取。在深入分析与比较多种求解指纹图像方向图方法的基础上，提出了一种基于图像金字塔法的求解指纹图像方向图的方法。该方法对指纹图像噪声有很好的健壮性。 (2) 指纹图像的分割。综合分析了了基于灰度特性分割与图像方向信息分割算法的优缺点，将上述两种算法联合起来用于指纹图像的分割，取得了很好的分割效果。 (3) 指纹图像的增强。给出并实现了一种基于Gabor滤波的指纹图像增强改进方法。该算法通过傅立叶变换把指纹图像增强从空域转化到频域上，在频域上对指纹图像分方向进行滤波，从而使指纹图像得到增强。 本文在PC机上用Matlab编程实现了论文中提到的所有算法，实广西大学硕士论文指纹特征的提取摘要验结果表明，采用这些算法可较大程度地提高了指纹图像处理效果。