不确定推理相关论文
采用正向推理方法,建立了一个根据瓷砖生产缺陷表现特征查询的专家系统模块;同时采用加权不确定性推理方法,建立了一个根据生产缺......
在信息融合技术中,受传感器自身局限和外部环境的影响,最初得到的数据往往是不准确的,如何将这些不准确的数据进行有效的融合,推出......
该文把专家系统技术、模糊集合、不确定理论与控制理论和方法结合,设计并实现了一个新型的用于过程控制的专家控制系统外壳ECSS.EC......
当传统的信号处理技术难以满足复杂智能系统对信息的多层需求时，多模态信息融合技术便应运而生，并显示出了强大的信息处理能力。我们......
该文论述了不确定推理的基本概念,介绍了当前不确定推理模型、方法和理论的进展,着重论述了现有专家系统中四种常用的不确定推理方......
远程教育在国内外蓬勃发展,发挥着日益重要的作用.它已经并正在改变着教育理念和教学面貌,丰富和影响着办学形式,为教育创新提供了......
在人工智能领域中,如何处理不确定信息数据一直是众多学者关注的热点,而Dempster-Shafer证据理论则是最重要的处理不确定信息的方......
非处方药的推广和普及使用，对我国医疗制度改革具有重要的意义。非处方药智能咨询系统的研究对于非处方药的推广和普及有很大的帮助......
随着人类对海洋开发的越来越重视,智能水下机器人(AUV ,Autonomous Underwater Vehicles)应用技术的相关研究也越来越深入。在当前......
随着计算机的不断普及和迅速发展,以及移动计算和传感器网络的超常发展,各种移动设备越来越多地进入人们的生活,计算也融入到了人......
在B3G／4G的网络环境下,未来的通信业务将具有泛在、融合、智能化协同工作的特征。业务平台可以根据用户的请求,捕获用户当时的环境......
二十一世纪是数据和信息化的时代,各类数据库和信息系统的建立提高了人类分析数据并进行决策的能力。由于数据量的急速增加,如何从......
随着计算机科学和信息技术的飞速发展,检测技术已经成为了一种关乎经济发展和科技进步的关键技术。信息的检测是基于信息可测的基......
当前,物联网(Internet of Things)快速发展,各式各样的物联网设备接入到网络中,人们可以通过各种传感器与通信技术等实现物与物的......
随着社会经济的快速发展,城市汽车保有量不断递增,城市道路负荷日益加重,交通拥挤、交通事故等问题时有发生。城市道路交通系统是......
随着物联网技术和机器学习技术的出现和应用,智能家居得到了快速的发展。为了给不同的用户提供个性化服务,智能家居采用物联网技术......
语义Web技术是当前互联网技术研究的热点之一。目前网络上的多数资源只适合人类自己阅读理解，不便于机器自动处理。且当前的网络信......
由于数控技术的提高和发展，对零件的工艺设计提出了自动化、智能化和集成化的要求。这种要求也正是CAD/CAPP/CAM系统集成与统一的体......
在客观世界以及人脑认识客观世界的过程中，经常遇到各种各样带有不确定性的信息。因此，人类不得不经常处理各种不确定性的信息。在人......
随着信息技术的发展和现代战争的需要，目标识别作为信息融合技术的重要组成部分，在近年来得到了广泛关注。D-S证据理论和神经网络是......
现代社会,对工业产品的要求越来越高。不仅产品功能日益增多,复杂性增加,寿命期缩短,更新换代速度加快,而且对于产品质量、产品可......
针对当前我国农业领域知识的模糊性及农业专家缺乏等现状,智能化农业的发展成了必然的趋势。本文以PAID4.0专家系统开发平台进行国......
本文在综合各种不确定推理规则强度描述的方法的基础上,提出概括性描述规则强度的概念——不确定推理规则的格值确定度,使各种规则......
信息资源中异构数据的研究一直是数据库研究领域的重点.异构数据中许多有价值的信息需要人们进行开发挖掘.本文研究含有异构数据的......
提出基于离散动态贝叶斯网络模型,对若干可观测的目标特征参数进行综合推理。推导了离散动态贝叶斯网络的推理算法。建立了目标识......
归纳概率逻辑哲学主要关注的是对概率的各种解释.按照古典解释,概率与可能性是密切相关的,这样一来,概率就成了一种模态.对于像频......
引言自1968年E.A.Feigenbaum等人研制出第一个专家系统DENDRAL以来,专家系统迅速发展,目前已经成为人工智能中一个最活跃、最有成......
定密工作是保密工作的前提和基础,在人工定密的基础上,利用计算机辅助定密人员完成电子文档的定密工作,可以减少人为因素的影响,提......
贝叶斯网络能够用图形化的方式表示对象间的依赖关系,并支持不确定推理。研究基于贝叶斯网络的计算机网络设备级故障诊断方法,描述......
基于不确定推理理论,该文对有关知识进行表达与组织,提出了一种新的采用层次结构的钢混构件诊断知识模型,并给出了专家系统的推理......
依据应急治疗的医学知识和实践经验,综合运用案例推理、模糊推理和缺省推理等方法,对重症监护病房中的多种危险病症采取病因和病症......
为在不确定的条件下准确地评估煤矿生产安全风险,构建煤矿安全评估证据体系(体系分为3级,包括3个一级证据,6个2级证据,22个3级证据......
在基于GIS技术的矿产资源评价工作中,矿产资源潜力评价的自动制图模型通常用来统计综合多源地学信息以便自动圈定成矿远景靶区。在......
利用集对分析(SPA)的思想,提出了一个不确定的推理模型SPABARM-基于集对的不确定推理模型.该模型给出了不确定信息的传播算法,能够......
提出了一个对不确定信息进行表示、推理和学习的统一框架.通过引入4-值认知结构刻画不确定性,提供了更强的度量能力和更高的推理效......
电熔镁炉熔炼过程信息包含大量的不确定性,基于大数据分析的方法难以应用.为准确识别电熔镁炉熔炼过程的异常工况,提出一种基于改......
不确定推理是知识工程中的重要内容,基于模糊命题的真值推理具有广泛的应用.对模糊命题的真值推理进行研究,给出文[1]定义的不确定......
该文对D-S证据理论的多种决策规则进行了详尽的分析比较,并提出两种新的基于pignistic概率的决策规则。实验表明,提出的决策规则能......
校园是广大师生生活学习的场所。一个美好的校园环境会给人带来很多积极的影响。校园交通环境是校园环境的一个重要组成部分,校园......
通过对雷达的识别,既然可以及时识别对我方威胁较大的目标以便采取相应措施,同时雷达识别的结果也可进一步作为目标识别的知识源,......
集成学习是采用某种规则把一系列学习器的结果进行整合以获得比单个学习器更好的学习效果的一种机器学习方法。研究表明集成学习是......
贝叶斯分类器是使错误分类概率最小的最优方法,但必须具备先验知识,计算量也很大,从而增加了实时应用的复杂性。提出基于贝叶斯网......
为提高模糊命题模态逻辑（fuzzy propositional modal logic,FPML）的推理能力,本文将经典模态逻辑中的Tableau方法推广到FPML中,提出......
以中医理论知识为基础,运用基于可信度的不确定推理方法对中医的疾病诊断问题进行了研究和开发,将中医诊断知识进行了形式化阐述,......
结合我国企业动态联盟的现状，提出了企业动态联盟伙伴选择的评价指标体系，将动态联盟的伙伴评价指标分解为企业资源状态、企业经营状......
