不确定信息相关论文
针对作战方案评估中存在不确定性信息、主观性过强及评估结果区分程度不高等问题，提出了一种不确定信息下融入粗糙集理论的作战方案......
重大突发事件应对中的不确定信息本质上是带有或然性的信息，然而，现有研究较多关注其负面影响，较少窥见其正面功能。实际上，重大突发事......
目标意图的及时准确地估计对战场指挥决策具有重要的影响。考虑到战场环境复杂多变，其检测数据、信息、知识具有较高的随机性和认知......
在空战态势评估等工程应用中存在诸多不确定信息,包括通过模糊集合表示的模糊信息、语义上不一致或非特异性造成的歧义信息、开放......
可靠性分配过程可以描述为将可靠性需求分配给系统内的各个组件以达到指定的系统可靠性的过程。本文以多源不确定信息背景下的复杂......
摘 要：近年来，全球范围内的突发事件频繁发生，对人民生命财产安全和社会生活稳定都造成了极大的危害。突发事件的随机性，发展不可控与......
随着现代工业技术的发展，特别是计算机技术、网络通讯技术的飞速发展，工业系统的规模越来越大，并进一步向广域互联、智能诊断、远程监......
本文首先论述了当前配电系统及其支持系统，然后分析了在配电系统负荷建模、潮流计算、故障诊断等环节中的不确定信息产生的原因，表现......
复杂流程工业过程的故障预测与诊断是保证过程安全运行，提高产品质量必须要解决的关键问题。本文针对工业过程中广泛存在的信息不确......
本文通过对IP网络中具不确定信息的QoS单播路由问题的研究分析，介绍了不确定信息的产生背景，以及国内外对该问题的研究状况，然后......
作为上世纪九十年代兴起的一种新的机器学习技术，支持向量机(Support Vector Machine，SVM)在许多领域都取得了成功的应用。但它的应......
D-S证据理论作为处理不确定信息的一种重要方法,对不确定信息的描述采用区间估计方法,在区分不知道和不确定性方面显示了较大的灵......
当发生突发灾害后,及时高效地疏散灾区伤员,使他们得到及时救助和所需物资,是“坚持以人为本”的防灾减灾救灾理念的切实体现,因此......
根据智能电网的实际特点，加入故障的随机因素影响，特别是考虑了故障的否定信息判定因素，提出一类直觉不确定粗糙集及其约简算法，实......
大型自然灾害发生后,会伴随一段“灰箱”时间,这时候受灾点受到破坏的程度、道路交通情况对救灾物资的需求信息都是不明确的。决策......
UCAV任务分配是UCAV协同任务规划的主要组成部分,对于提高UCAV编队作战效能起着至关重要的作用。十多年来,有关UCAV任务分配的研究......
随着电信市场竞争的加剧，客户选择电信产品的余地越来越大，电信运营商需要从市场细分入手，明确营销方向，协调产品、定价、渠道、促销等......
贝叶斯学习理论使用概率表示各种形式的知识和不确定性,并通过概率规则来实现学习和推理过程,是处理不确定信息的有力工具。本文在......
本文针对当前电网短路故障诊断方法的不足之处,采用了一种利用Petri网模型对电网短路故障进行建模和分析的方法,并考虑到Petri网在......
学位
干旱与其他灾害相比,由于其出现次数多、持续时间长、影响范围大、对农业等经济部门造成的直接损失重、再加上对水资源、土地资源......
在测量中，由于各种不利因素的影响，常常导致观测数据缺失或观测值中含有粗差，使测量数据变得不完全。目前，常规的测量数据处理通常是基......
概率粗糙集模型从概率论的观点出发研究粗糙集理论，在研究不确定信息系统方面有广泛的应用，但是概率粗糙集模型是基于概率测度的，而概......
多属性决策问题主要研究对具有多个属性的决策目标进行优选、排序或者评价的问题。证据理论的发展是基于传统概率论，是对概率的一种......
在供应链中,不确定信息对供应链中的需求、供应和决策方面都有影响,对供应链上的不确定信息分析是进行供应链风险管理的重要前提.......
针对可重构机床模块配置设计方案优选排序问题，提出基于集对分析的改进多目标综合决策评价方法。通过工艺需求的转化，根据功能到结构......
依据丝杠运动误差的缓时变特性 ,采用迭代自学习控制算法对丝杠的运动误差进行在线学习和预报 ,作为控制系统的前馈量 ,并结合反馈......
为了减少不确定信息对QoS(服务质量)路由的选择产生的影响,因此有必要对具有不确定信息的QoS路由问题进行研究,讨论了网络状态的不......
