供应链的复杂性导致风险会从一个节点企业传导至其他节点企业,并在整个供应链中不断扩散和蔓延。对于供应链而言,风险传导不仅仅是一种物理活动过程,更是一种经济活动,因此对供应链风险进行评估具有重要的意义。但是由于供应链上节点企业数量众多,且每个节点企业都面临了多种风险因素,要将所有风险源都集成到一个定量分析模型中难度很大,甚至不可能,这也是目前大多数供应链风险评估方法所面临的困境。在这样的背景下,本文将金融领域研究的比较成熟的CVaR模型应用于企业和供应链的风险评估中,并以汽车制造供应链为对象,研究了基于CVaR模型的风险问题,取得了以下研究成果：首先,在综述现有风险评估方法的基础上,通过对比,分析现有风险评估方法的不足和将CVaR方法应用于供应链风险评价中的适用性和其优越性。其次,对比分析了供应链VaR模型的三种求值方法,即方差-协方差法、历史模拟法和蒙特卡洛模拟法各自的原理及优缺点,并最终选用蒙特卡罗模拟法作为本文模型的计算方法。最后,构建了基于CVaR的供应链风险评估模型,以15家汽车制造的上市公司为研究对象,对节点企业风险、供应链风险进行了综合评估,并根据风险评估结果提出了相应的优化供应链的措施。CVaR理论是在一种在金融领域应用广泛的风险评估方法,本论文将其引入到供应链风险评估研究中,并以汽车制造业为研究对象进行了实证分析,这对供应链风险评估,优化提供了一种新的思路与方法,对于指导企业的供应链实践具有一定的参考价值。