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高速公路车辆不停车收费系统是一个庞大而复杂的系统，是一个融政治、经济、信息技术，数据通讯技术，电子控制技术，和计算机技术于一体的系统工程，是一个跨行业，跨学科，甚至跨国界的综合运用过程。 本文以不停车电子收费系统为例，重点研究了智能收费系统中的汽车车牌号识别系统。在总结他人方法并进行仿真实验的基础上，提出了基于计算机二维目的视觉理论的车牌数字号识别方法，改进了基于模板匹配和神经网络的车牌中字符识别方法，介绍了非毗邻层神经网络车型识别方法。通过实验仿真，以上方法，在一定程度上克服了传统方法的局限性，能够有效地提高识别率。 在文章的最后，简要地介绍了不停车收费系统的设计和实现。