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随着经济全球化的发展,国家间贸易活动逐渐增加,蕴藏在国家间商品和服务贸易过程中的CO2排放及转移问题日益突出,成为学术研究的热门领域。文章基于世界投入产出模型,测算出各国(或地区)贸易隐含CO2排放的不同指标值,用以分析世界贸易隐含CO2排放格局及结构变化。依据基于世界投入产出模型测算的国家间贸易隐含CO2净流动矩阵,借助社会网络理论、社区发现算法实现对世界贸易隐含CO2流动变化的深度分析。基于Eora数据库和世界投入产出模型测算2000年、2005年、2010年和2015年世界各国(或地区)贸易隐含CO2排放量的不同指标值,用以分析世界各地贸易隐含CO2排放结构变化情况。研究年份中,中国和印度的国内需求引致CO2排放量、贸易进口隐含CO2排放量以及贸易出口引致CO2排放量不断增加,美国、德国、日本等国内需求引致CO2排放量有所下降,但出口引致CO2排放量以及进口隐含CO2排放量增加。中国和美国分别是国家间贸易隐含CO2净流出量和净流入量最大的国家(或地区)。此外,基于世界投入产出模型测算的国家间贸易隐含CO2净流动矩阵是深入挖掘世界贸易隐含CO2流动变化的基础。世界贸易隐含CO2流动变化的深度分析难以通过表格等传统数据分析方式实现,因此利用社会网络分析法深入挖掘所测算流动矩阵的特征。以Eora数据库中189个国家(或地区)为节点,CO2净流入为指向边,CO2净流动量为网络权重,构建国家间贸易隐含CO2净流动网络,并进行深度分析。研究年份中,中国、印度等在世界贸易隐含CO2净流动网络中的覆盖范围和对贸易隐含CO2净流动控制强度不断增大,俄罗斯、乌克兰等在网络中的覆盖范围和对贸易隐含CO2净流动控制强度不断减小。国家间贸易隐含CO2净流动越来越密切。利用社区发现算法进一步挖掘国家间贸易隐含CO2净流动矩阵的特征发现,由中国、美国等组成的社区在国家间贸易隐含CO2净流动网络中覆盖的范围最广,覆盖北美洲、欧洲、南美洲、非洲和亚洲五大洲,且在世界贸易隐含CO2排放格局中的影响不断加深。俄罗斯等欧洲国家组成的社区主要覆盖欧洲,且在世界贸易隐含CO2排放格局中的影响逐渐减少。根据社区划分结果提出按社区分配不同CO2减排任务的建议,CO2减排任务按社区排名依次降低,从属于同一社区的节点国(或地区)均受本社区CO2减排任务限制,这为国际社会环境保护组织在世界范围内降低CO2排放提供了一种新思路。