在出入境行业，检验检疫局承担着政府监管的角色。检验检疫的信息化是提高出入境监管效率和准确度、减少人为干扰的重要手段。然而，由于出入境领域系统所处理的数据有很强的专业性和异构性，信息系统在应用过程中面临着系统数据专业性不强、人工维护数据成本高、领域数据交互性差等问题，影响了系统的业务流程以及业务处理的能力。为了解决这些问题，我们引入进出口领域本体的相关技术来提高领域数据的专业性以及领域数据交互的效能。我们通过构建并融合进出口领域，将应用集成到出入境信息系统中，从而解决数据异构、知识共享等问题。领域本体设计的越完善，本体融合的性能越高，与出入境信息系统整合地越紧密，最后对系统的改进就越大。因此，如何构建一个组织结构良好的进出口领域本体，如何准确地完成本体融合并与系统整合，是一个相当关键的课题。 本文基于出入境行业的信息化需要，提出了一个领域本体融合算法。算法的主要特点为： 1) 采用环形有向图的数据结构，面向更复杂完整的本体结构。 2) 结合语义匹配和上下文匹配的深度分析，并引入阈值和权重。 3) 全自动的融合算法，不需要人工干预和调整。 本文对领域本体自动融合技术及其应用进行了研究，并取得了以下成果： 1) 改进了出入境领域本体的构建方法。 2) 提出了一个改进过的基于图型数据结构的自动化通用领域本体融合算法。 3) 在项目组的研究基础上，实现了面向出入境本体的自动融合算法。并与原有的检验检疫电子政务系统成功整合。