机场行李处理系统是机场中最重要的系统之一。面对机场日益增加的行李运输量,建立实时高效的机场行李处理系统是非常重要的。远端行李运输系统是机场行李处理系统的组成部分,传统的远端行李运输系统一般采用拖车和人工的组合方式,其中的诸多弊端使得科研人员开始寻求新技术来取代。目的地编码车系统是目前最先进的远端行李运输系统,它的使用可以真正实现机场行李处理系统的自动化,并且可以提高机场行李处理系统的整体运行效率。不同时段机场行李流的需求是不一样的。但是目前目的地编码车系统并没有考虑实际行李流需求和资源配置问题,这样在空闲时段很容易造成资源浪费。同时,在繁忙时段也容易发生因运力不足导致的行李流堵塞。针对上述现状,本文提出了一种基于动态目的地编码车系统网络模型的流量规划方法。该方法首先建立了基于图论的系统静态网络模型,接着根据系统在特定时间段的流量需求,以系统静态网络模型为对象,采用最小时间最大流算法进行系统的流量预测分析,并得到动态的目的地编码车系统网络模型。同时,为了保证目的地编码车系统在运行过程中得到良好的监控,本文给出了一种重点运输站点分析算法,在动态网络模型基础上对整个系统中的重要站点进行了定位。该算法通过对各站点的全局信息和局部信息的综合分析,可辨识得到相对重要的运输站点。实验结果表明该基于动态网络模型的流量规划方法可以在很短的时间内完成对目的地编码车系统流量的整体分析及远端行李运输任务的可行性预测,从而为目的地编码车系统的运输流量控制和资源配置提供有效的参考依据。而重要站点评估算法则为不同流量需求下的实际行李运输监控提供了更加准确、合理的定位方法,为进一步研究目的地编码车系统的监控和规划奠定了基础。