随着科技的发展,人们越来越重视云计算和云安全等方面的安全和隐私保护的问题。云环境下多媒体数据的共享会伴随着数据泄漏的隐患。为保证多媒体数据安全、防止多媒体数据被篡改,以及多媒体数据版权维护,云环境的管理人员会在用户加密多媒体数据后往其中嵌入额外的秘密数据,如该多媒体数据的类型、数据大小及用户身份信息等,以便区分这些加密数据并有效地进行管理。在该场景的需求的驱动下,科研工作者着手开始专研加密域的可逆数据隐藏。虽然基于流加密的可逆数据隐藏技术已经实现在加密域的高容量的秘密数据嵌入,但是流加密的安全性相比公钥加密系统存在一定破译的风险,科研工作者为克服该问题,着重研究特殊的公钥加密系统——同态加密系统,利用其同态性质快速实现同态加密域的可逆数据隐藏。目前,现存的同态加密域的可逆数据隐藏算法比较少,但该课题在云计算、云环境等方面的潜在价值巨大,因而该课题具有重要的研究价值。深入研究该课题,本文提出了两种高容量的可逆数据隐藏算法:(1)基于预处理的高容量的同态加密域的可逆数据隐藏算法。该算法首先使用明文域的可逆数据源隐藏算法对原始图像进行预处理以便腾出空间在加密域容纳秘密数据,并在加密域使用Paillier加密系统的同态加性和自绑定性质实现加密域的秘密数据的嵌入,通过上述的算法实现在加密域和解密密嵌入率都能超过1.0bpp。通过实验验证,嵌入率相同时,对比现存算法,本文提出的算法的直接解密图像的质量更好,失真率更低。(2)两次加密的高容量的同态加密域的可逆数据隐藏算法。该算法使用两套公钥不同位数的Paillier同态加密系统,并利用Paillier的密文随机性和自绑定性质实现秘密数据的嵌入,并实现在加密域和解密域都能提取秘密数据。虽然本文提出的算法的在解密域的嵌入率上比不上现存的优秀算法,但是本文提出的算法的创新处在于能确保直接解密图像即为原始图像,并且实现秘密数据与加密图像分离。