随机时滞微分方程的解析解一般难以求得,因此数值方法成为研究随机时滞微分方程解的行为的主要工具之一。龙格库塔(Runge-Kutta)方法是求解随机微分方程的主要方法之一,但迄今为止很少见到Runge-Kutta方法求解随机时滞微分方程的文献。另一方面,显式方法的数值稳定性虽不如隐格式,但显格式具有更高的计算效率。在Runge-Kutta显格式中,有一类基于Chebyshev多项式构造的显格式具有良好的稳定性性质,即它的数值稳定区域随着Runge-Kutta方法阶段数的增加而扩大。本文分析用于求解随机时滞微分方程的显式Runge-Kutta Chebyshev方法的数值稳定性。我们分析了该类格式求解单个随机时滞微分方程及方程组的均方稳定性。通过与Euler-Maruyama显格式的比较,在显格式中该类方法体现出更优越的稳定性。数值例子验证了我们的理论分析结果。