近年来,世界各国先后建立了四通八达的交通运输网络,但交通工具的增长速度远远高于道路和其他交通设施的增长,随之引起一系列交通问题,造成巨大的物质与经济损失,仅靠修建道路和其他交通设施来解决该问题的效果也十分有限。因此交通流的监测、疏导与管理则显得非常必要。目前,高速公路和城市道路沿线设置摄像机,将其信号传输至监控中心集中监控,从而为交通流参数的视频检测打下了基础。本文是一个信息技术和交通工程充分融合的系统研究,采用从理论分析和系统调研到工程实践的手段,从对现有交通流参数检测器的分析入手,研究系统的硬件设备的选择、所涉及的检测算法等关键问题,设计了系统的框架与模型。对各种交通流参数检测算法进行了深入的研究,并编写代码进行检验,从算法的时间效率和检测效果两个方面对算法提出改进与优化,直至达到系统实时性的要求。主要涉及的算法有:基于统计模型的背景提取与更新算法;运动目标区域融合算法;运动物体阴影去除算法;基于目标匹配的车辆跟踪算法等一系列算法。在上述算法的基础上,实现了对交通流参数的准确提取。在交通流参数提取的基础上,本文还实现了交通流参数检测工作站和掩码图制作软件等辅助软件的编写与开发,很好的实现了该系统的人机交互功能。系统实现了对道路视频图像的实时播放、交通流参数的实时提取与显示等主要功能,可应用于高速公路和城市道路中对交通流进行实时的监控,从而方便管理人员对道路交通进行疏导与管理。最终,基于视频的交通流参数检测系统得以开发和实现,经过测试达到了设计要求,系统在技术实现上可供借鉴。