【摘 要】
:
从形式语法看,俄语不定人称句(неопредел?нно-личноепредложение)是单部句,只有一个主要成分,即谓语。句子的主要成分由动词陈述式现在时、将来时复数第三人称,或过去时复数形式表示。但从语义结构来看,不定人称句不仅有谓语,而且有行为主体,只是行为主体由于各种原因没有明确表示出来。苏联科学院1980年《俄语语法》(Русскаяграмматика)专门划出一种单要素变位动词
论文部分内容阅读
从形式语法看,俄语不定人称句(неопредел?нно-личноепредложение)是单部句,只有一个主要成分,即谓语。句子的主要成分由动词陈述式现在时、将来时复数第三人称,或过去时复数形式表示。但从语义结构来看,不定人称句不仅有谓语,而且有行为主体,只是行为主体由于各种原因没有明确表示出来。苏联科学院1980年《俄语语法》(Русскаяграмматика)专门划出一种单要素变位动词句,其句子模式为V3pl(V-表示动词,3pl表示复数第三人称),指Стучат;Зовут.一类的句子,其语义主体表示:存在着属于某不确定主体的动作或过程性状态,这里的不确定主体指任何人,或者指某个人,或者指某些人,不过在特定情况下,说话人心目中的主体是确定的,从而失去了不定主体的性质。如何解读特定语境中不定人称句的语义主体,仅从句法层面无法找到满意答案,还需从篇章层面,考察不定人称句的语义主体问题。俄罗斯知名语言学家佐洛托娃倡导的俄语交际语法理论,为俄语不定人称句语义主体研究提供了新的视角。该理论围绕“说话人”(человекговорящий)这一内核,把“说话人”及其言语思维行为的产物“语篇”(текст)看作其理论核心。交际语法认为,如果不从人类中心主义思想研究语言现象,不仅不能理解特定文本的构建模式,而且不能理解语言系统构造。交际语法认为,应该从说话人视角、在篇章层面研究不定人称句,才能充分揭示不定人称句的语义主体。目前,关于俄语不定人称句的研究,国内外已取得了丰硕成果。但由于不定人称句的语义主体的复杂性,仍有不少问题没有得到较好的解决。本论文以俄语不定人称句语义主体为研究对象,以俄语交际语法理论为指导,具体探讨不定人称句的语义主体问题,这在俄语学界有着一定的理论价值,这也正是本研究的意义所在和创新之处。
其他文献
随着微加工工艺水准的不断提升,近年来回音壁模式(Whispering Gallery Mode,WGM)微腔因具有品质因子高、模式体积小等优势得到了广泛关注和应用。在线性光学领域,WGM微腔因为具有光场能量密度高的特点,可以作为腔量子电动力学、腔光力学等基础物理研究的理想载体,也可以作为于高灵敏度传感、滤波器、调制器以及窄线宽激光器等光电子器件。在非线性光学领域,因为光子被束缚在WGM微腔的边界处
在本文中,我们探讨了高维度的机器学习问题。本文分析了高维问题所面临的挑战以及这些导致这些问题的原因。为了解决这些问题,机器学习在高维度下的模型和算法需要相应地重新设计。本文介绍了一些已有的工作,例如L0-正则化方法,L1-正则化方法和逐步回归方法。本文主要工作是基于贪婪逆尺度空间流算法推广得到一种高维机器学习问题的方法——贪婪逆尺度空间流方法。该方法可以被广泛的应用于不同的机器学习模型。特别地,本
驾驶员的驾驶行为是影响道路交通安全的重要因素之一,随着智能手机的终端设备的出现和发展,从终端设备方面为驾驶行为识别的研究更为便捷。智能移动手机作为人们随身携带的终端设备,普及率、使用率较高,且终端内的嵌入式传感器种类丰富,非常适用于驾驶行为的检测识别。因此,在现有的研究基础上,本文对基于终端传感器的驾驶行为识别相关技术进行了进一步的深入研究与探索,对此本文做了以下两方面的研究:第一,提出一种基于终
智慧交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)对城市交通的规划、管理和控制具有重要意义。在ITS中,交通流预测是一个重要的部分。目前,主流的交通流预测研究方案建立在对单一道路的时间序列特征的捕捉上,并没有有效的利用交通流的路网空间特征。近几年,随着电子计算机和计算方法的迅速发展,对于深度学习理论的研究也日趋火热。本文利用深度学习算法挖掘交通流的路网空间特
随着经济全球化的进程加速,国际贸易迅猛发展,集装箱运输凭借便捷、安全、效率高的特点成为海上货物运输的主要方式,因此集装箱运输的安全性越来越重要。目前,陆地集装箱货车的监测系统解决方案已经比较完善,多为GPRS和GPS配合完成定位和数据传输。但海上的数据传输方式较少,针对此问题,本文将Zig Bee技术与北斗卫星导航系统相结合,设计一套海运集装箱监测系统,实现集装箱内的环境信息采集,并将数据通过北斗
“创业创新”是社会进步与发展的重要推动力。在“互联网+”的新型模式下,智慧社会网络中流动的人、物、资金、信息将在网络中自动识别、智能匹配,从而使得项目或企业实现快速有效的资源整合。以“互联网+”平台为基础,利用互联网等信息技术的优势,为创新创业活动保驾护航,这种新型的模式有利于推动“大众创业、万众创新”的发展。论文以烟台高新区创业服务平台为例,研究了创业服务平台的技术框架和实现途径。创业服务平台研
网络入侵检测系统采用机器学习算法可以实现良好的检测性能。随着数据量的不断增加,使得网络入侵检测系统的检测速度降低,准确率也随之降低。为了提高网络入侵检测系统的整体性能和检测速度,本文设计了一个基于ADASYN数据均衡和PCA特征降维的Light GBM网络入侵检测系统框架。本文的主要工作如下:设计了一种通用网络入侵检测系统框架。框架分为六层:数据层、特征层、特征构建层、数据预处理层、模型训练层和策
随着大数据时代的来临,越来越多大数据应用需要以图的形式描述数据,进而通过迭代方式对其加以处理。如何高效利用图结构特性加速图处理,降低大规模图计算系统开销,成为图计算领域亟待解决的问题。然而,现有图处理系统对顶点活跃程度差异缺乏考虑,将活跃顶点(即热顶点)和非热顶点(即冷顶点)混合划分在同一分区,导致加载包含热顶点的分区时,增加不必要的冷顶点加载开销,延长图处理时间,降低图处理系统性能。针对上述缺陷
人工神经网络是人脑神经系统的抽象和模拟,传统的神经网络通过生物神经元的脉冲发放率表示模拟变量。而脉冲神经元模型根据神经元脉冲发放的准确时间编码信息,整合了神经元发放的时间、空间、相位等多种信息。与基于神经元脉冲发放率的传统神经网络相比,脉冲神经网络更接近于大脑神经机制,网络中处理了更多的信息,具有更强大的计算能力。但是,目前脉冲神经网络仍处于初步研究阶段,现有网络仅限于单层或者浅层单输出等简单的拓
“四好农村路”作为新时代新生词语现在已经被人广为熟知,党的十八大以来,习总书记为农村公路建设提出了许多要求。2018年9月7日,全国“四好农村路”管理现场会在浙江省安吉