云计算、物联网等技术的快速发展引起了航空作战方式的改变,武器的智能化、无人化成为了航空作战领域的重要研究趋势。针对未来作战体系中智能系统协同工作的应用需求,航空作战领域开展了面向战术云架构的各类技术研究。在战术云架构中,资源调度与管理层为各模块提供内部及之间的联动能力,承担着平衡资源服务负载的职责,同时还实时的监管资源服务的状态变化、执行过程等。因此,需要设计资源调度与管理模块,让整个平台的负载更加均衡、运作更加有序,为构建战术云平台提供重要保障。但是,战术云架构中存在平台接口异构的问题,不同模块之间接口的定义不一致、开发语言的不同,制约了资源调度及管理模块和其他模块之间的数据交换、服务调用等。所以,还需要制定一种跨语言且标准统一的接口设计规则。本文采用REST风格制定了面向战术云的接口设计规则,解决了平台接口设计不一致的问题。该规则从分类、可读性、二义性、复用性四个方面详细说明了接口设计过程中应当遵循的标准。根据所提出的接口设计规则,定义了资源调度及管理模块中需要使用的接口,给出了详细的接口设计内容。针对战术云的资源调度,本文设计了加权随机选择负载均衡服务和基于双层负载均衡架构的接口解析服务。负载均衡服务以加权随机选择算法为核心,为其他模块提供了调用接口,解决了全平台的负载均衡问题。接口解析服务结合了负载均衡服务和Dubbo内嵌的负载均衡算法,融合客户端和服务端两种设计模式实现了双层负载均衡架构,解决了资源调用的均衡性问题,同时避开了负载均衡的“瓶颈”问题。测试结果表明,接口解析服务使用了负载均衡服务,能够将请求均衡地分配到不同的资源服务上处理。针对战术云的资源管理,本文设计了服务监控和任务管理两个功能模块。在服务监控模块中,通过PING命令设计了“心跳”检测子模块,通过定时计算服务器性能数据设计了负载监控子模块,解决了资源服务的状态检测和负载监控问题。在任务管理模块中,根据资源的属性特征和运行时状态信息,设计了二级资源锁竞争机制以及监听器控制机制,保证了战术云中的任务序列可以完整、有序地执行。测试结果表明,服务监控模块可以正确检测失效节点以及负载过重节点,任务管理模块可以通过竞争机制确定任务序列的资源访问权限,获得权限的序列在控制机制下完成对应任务的执行。