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电力系统故障诊断是调度员处理电网事故的辅助工具,可以缩短事故处理时间,是故障后迅速恢复供电的前提,其实质是利用保护和断路器的动作信息来推断可能的故障位置,识别故障元件,并分析保护系统的动作行为。算法是电力系统故障诊断的核心,目前比较成熟的理论主要为基于优化模型的故障诊断和基于专家系统的故障诊断。粒子群和量子粒子群优化算法是群智能算法的一个重要分支,具有参数少、精度高、收敛快的优点,本文详细介绍了这两种算法基本原理以及算法实现的流程步骤。通过分析保护和断路器的动作规则,建立了故障诊断的0-1整