量子粒子群优化算法相关论文
随着计算机技术的不断发展，混沌算法、粒子群算法等技术被广泛应用到各种行业中。把这些算法应用于汽车发动机控制的认知感知、决策......
光伏发电作为世界上最有发展潜力的绿色能源,凭借着其清洁无污染、分布范围广等特点,得以迅速发展。光伏最大功率追踪技术可以有效......
群体智能优化算法是模拟生物群体觅食、迁移等社会行为而建立的一种随机优化算法,它无需目标函数的梯度信息,通过启发式搜索寻优。......
小电流接地系统发生单相高阻接地故障时电气量变化不明显,若处理不及时易引发大面积停电、火灾、人体触电等重大事故,因此,准确识......
本文研究内容是多维背包问题,多维背包问题的目标是在满足所有维度下的限制条件找出被选择的物品总价值最大的组合,它是NP难的组合......
定模动辊变截面辊弯成形生产线是一种先进的渐进成形装备。它的出现为高强钢变截面杆类构件制造提供了渐进成形方法。变截面构件以......
无线传感器网络（WSN）是21世纪四大高新技术之一。据有关媒体分析，WSN位于对人类的未来生活产生深远影响的十大新兴技术之首，在国防军事......
语音转换就是将一个说话人(源说话人)语音中的个性特征信息进行转换,使之具有另一个说话人(目标说话人)的个性特征,从而使得转换后......
量子信息学是一门新兴的交叉学科,它在信息领域中有着独特的功能,在提高运算速度、确保信息安全、增大信息容量和提高检测精度等方......
计算机视觉的目标是通过感知的图像理解世界中的各种物体。需要理解的物体的属性信息众多,其中最重要的信息是物体的整体三维结构,......
自上世纪以来，迅速发展的自然科学，不断推动了工程技术的飞跃发展，使得建筑规模和造价不断增大。大型建筑在国民经济和社会生活中的作......
干细胞是一类具有自我复制能力的多潜能细胞。随着医疗技术的发展,干细胞的培养逐渐成为生物医学界普遍关注的问题。而传统的细胞......
孪生支持向量机在机器学习领域有着广泛的应用,其主要目的是用来解决二分类问题,是多分类问题在现实生活中是最为常见的。因此研究......
聚类分析是数据挖掘中一个很活跃的研究领域,其核心目标是将待处理对象的集合在相似的基础上分成多个类。随着研究的深入,新的聚类......
针对难以建立轮轨磨耗的单一模型和无法对各种工况下车轮踏面磨耗进行定量计算的问题,提出一种基于SQPSO优化DELM的踏面磨耗测量方......
针对传统的粒子群优化算法容易陷入局部最优解的问题,采用量子粒子群优化算法开展了无人机三维航迹规划.详细分析了固定翼无人机的......
随着冲击性、非线性和敏感性负载的广泛应用,以及电力系统结构复杂度的提高,除了传统的电能质量问题外,更多的电能质量问题,如间谐......
基于量子位概率幅编码的量子粒子群算法（QPSO）是由量子进化算法融合到粒子群算法中得来。该算法用量子位的概率幅对粒子位置编码，用量......
玻璃化转变温度(Tg)是非晶态聚合物的一个重要的物理性质，是涉及动力学和热力学的众多前沿问题之一，也是凝聚态物理基础理论中的一个......
聚类分析作为数据挖掘十分重要的技术,已应用到模式识别、图像处理、生物计算等各领域。本文研究一种改进的量子粒子群优化(Quantu......
光伏阵列在局部阴影时的P-U 曲线呈现多峰特性，需要设计光伏多峰最大功率点跟踪方法，以实现光伏发电最大功率输出，提高光伏发电效率。......
为了快速准确地诊断变压器故障，提出一种基于量子粒子群优化的快速相关向量机(quantum particle swarm optimized fast relevance v......
FIR数字滤波器的设计实际上是一个多维变量寻优问题,滤波器的设计可转化为滤波器参数优化的问题。文章介绍了粒子群优化算法、量子......
规避导弹攻击对于提高战斗机生存能力具有重要意义。首先，建立战斗机和导弹的运动模型及导弹导引律模型，采用直接多重打靶的参数化方......
通过分析两通道正交镜像滤波器组的重构条件,提出了一种新的两通道正交镜像滤波器(QMF)组的设计方法,将完全重构的两通道QMF组的设......
为了提高网络流量预测的精度,采用一种改进的QPSO算法训练BP神经网络对网络流量数据的时间序列进行建模预测。针对标准的QPSO算法......
针对计算机超频结果测量值的估计问题,提出一种优化的LS-SVM回归模型解决方案;首先对CPU和显示卡超频的参数设置及主要结果进行了......
提出一种基于量子粒子群优化算法训练径向基函数神经网络进行混沌时间序列预测的新方法。在确定径向基函数网络的隐层节点数后,将......
针对粒子群优化算法搜索空间有限、容易出现早熟现象的缺陷,提出将量子粒子群优化算法用于求解作业车间调度问题。求解时,将每个调......
针对量子粒子群优化(QPSO)算法在优化过程中面临早熟问题,提出了在粒子的平均位置或全局最优位置上加入高斯扰动的QPSO算法,可以有......
针对代谢通量评估问题属于带约束的优化问题,其目标函数是一个非线性、不可微的并且存在多个局部最小点的复杂函数,提出了使用自适......
针对武器—目标分配（WTA）问题及其特点,提出一种带排序映射的量子粒子群优化算法。首先通过武器系统对目标攻击过程中得到的毁伤收益......
摄像机标定是三维重构中最关键的一步,它的精度直接决定了三维重构结果的逼真程度。为了能够提高摄像机标定的精度,克服传统优化算......
研究图像提取问题,在处理由不同种类纹理区域组成的彩色图像时,针对克服量子粒子群优化(QPSO)聚类算法由于早熟现象导致图像分割过......
在传感器进行电位测量的电阻抗成像(EIT)数据采集系统的基础上,通过在粒子群搜索策略中引入量子行为特性,提出一种自适应量子粒子......
概率积分法预计模型反演参数过程中存在计算量大、过程复杂等问题,现有的智能优化算法可以弥补这些不足,但存在易陷入早熟收敛、粒......
基于油中溶解气体分析法，采用径向基函数（radicalbasisfunction，RBF）神经网络模型对电力变压器进行故障诊断。为了提高诊断模型的辨识......
随着新能源发电快速发展,新能源电力的消纳问题日益凸显。售电侧实施峰谷电价能激发需求侧调峰潜力,增大省级电网接纳新能源的能力......
针对当前微生物发酵过程存在因为生物传感器不具备足够的准确性和灵敏性,实验时的菌液和产物浓度等生化指标难以实时监测和控制等......
针对目前火电厂实际燃用煤种偏离设计煤种的特点,利用量子粒子群算法(QPSO)建立优化配煤模型.模型兼顾配煤经济性和煤质特性参数作......
摘 要： 针对武器目标分配（WTA）问题及其特点， 提出一种基于离散映射的量子粒子群优化算法。 通过武器系统对目标攻击过程中得到的毁伤......
提出了一种空战飞机三点共线式主动防御实施策略。首先以战斗机、防御导弹、攻击导弹运动特性为基础，提出了诱导捕获的飞机一防御导......
为了修正由传感器动态特性引起的动态误差，提出了一种基于量子粒子群优化算法（Quan．tuna—Behaved Particle Swarm Optimization，QPSO）......
为解决量子粒子群优化算法在迭代后期出现的种群多样性低导致的早熟收敛、陷入局部最优的问题,提出三点改进:(1)将收缩—扩张系数......
利用量子粒子群优化算法(QPSO)对二维Fisher准则图像分割评价函数进行了全局优化,提高了分割阈值的求解速度。并针对量子粒子群优......
鉴于经典的LBG码书设计算法易陷入局部最优解，将量子粒子群优化算法应用到图像矢量量化码书设计中，提出一种基于量子粒子群的矢量量......
