多维背包问题相关论文
本文研究内容是多维背包问题,多维背包问题的目标是在满足所有维度下的限制条件找出被选择的物品总价值最大的组合,它是NP难的组合......
背包问题(KP)是经典的NP-Hard难组合优化问题之一,多维背包问题(MKP)对背包问题增加多维的约束,大大增加了求解难度,该问题在资源......
服务计算作为一种新型的网络计算方式，目的是为用户提供一种全面共享各种资源的计算环境，当前已成为分布式计算的最新发展方向。在服......
摘要： 多维0/1背包问题（MKP）是一种典型的组合优化问题，并且被广泛的应用于各种工程领域。差分进化算法（DE）是一种有效的进化算法，能处理......
近年来，融资租赁公司发展速度较快，特殊的经营方式使其具有较大的资金需求，但融资方式单一，未完全打开公开市场融资渠道，其发展受到普遍......
为了减轻云中心运算负载,把云中心的任务分配到各个下层边缘节点,通过对于用户对于不同资源的需求以及资源热度的不同,和节点大小......
针对二进制粒子群算法在求解大规模多维背包问题时存在迭代次数过多、精度不高的不足,提出一种改进的二进制粒子群算法,新算法利用......
针对著名的多维背包问题(MKP), 在蚁群优化系统高维立方体结构的基础上,提出了一种二进制蚂蚁算法(BAS).与其他求解MKP问题的蚂蚁......
如何将差分演化算法用于离散领域是该领域的一个重要问题.提出一种适应度平均选择的离散差分演化算法,提出的算法中每个个体有均等......
