随着数据库技术和网络技术的飞速发展,作为现代远程教育一个分支的网络教育在推广远程教育方面正扮演着越来越重要的作用。相比其他的教育类型,网络教育在教育资源的电子化、数字化方面有着不可比拟的优势,他们不仅仅提供给学习者数量众多、种类丰富的教育资源,更重要的是,网络教育可以方便的记录学生在学习过程中的各种信息和痕迹。然而,在很多时候,这些记录仅以汇总表格的形式出现,却没有得到更进一步的深入挖掘和分析。联机分析处理(OLAP)是建立在数据仓库基础上的一种支持多维分析的决策支持工具,在电信和金融这些具有良好信息化背景的行业中已经得到了广泛的应用,并为该行业的发展提供了积极的帮助。本文就网络教育中学习记录的深入挖掘进行了相应的研究和关注,根据数据仓库和OLAP技术在电信金融领域的研究开发,将上述技术应用于对网络教育中学习记录的多维分析和处理,从多个角度、多个层次观察和分析数据,为下一步的教学计划制定提供决策信息支持。通过对于数据仓库和OLAP技术的初期研究,以及在网络教育技术研究所多媒体教学系统中的设计实现,作者提出了一个依托于多媒体教学系统、基于现有开源技术、面向WEB应用的轻量级OLAP系统,该系统使用开源OLAP引擎和前端显示框架,通过建立星型数据模型和以XML文件为载体的数据立方体,实现了对于学生平均成绩在不同的地域、时间和科目维度上的多维查询,并结合已有的系统数据库进行测试。为多媒体教学系统的教学计划制定提供了辅助的决策支持,也为进一步研究面向WEB的轻型OLAP系统打下了良好的基础。