机器类型通信(Machine Type Communications,MTC)是指在无人为干预的情况下,通过自动控制和网络通信等技术手段,实现机器与机器之间自主进行信息、交互的一种通信方式,同时也称作 M2M (Machine-to-Machine,M2M)。对于 M2M 技术的相关研究工作主要集中在三个方面:第一,因为M2M业务特征不同于传统的H2H业务,3GPP对M2M业务特征和需求进行了相关研究。第二,各大标准化组织从安全和自配置等方面研究了M2M终端面临的问题和解决手段。第三,因为海量M2M终端的存在,需要解决随机接入过程中产生的拥塞问题。本论文主要针对海量M2M终端同时发起接入而产生的拥塞问题,研究针对M2M业务的LTE-A移动通信网络中的无线资源管理技术,包括如何控制发起随机接入的M2M终端数量,以及如何为海量M2M终端分配无线资源,提高无线资源利用率,并提出了在M2M终端随机接入过程中,实现有效的接入控制和资源分配的方案。针对海量M2M终端短时间内发起接入而产生的争夺网络资源的问题,为了保证设备接入成功率,有效使用网络资源,以及缓解网络拥塞,本文归纳总结了 3GPP和各个学术研究中所提出的拥塞控制方案,在此基础上,分别针对两种不同的场景下,提出相应的拥塞控制方案。一种是在只存在时延容忍设备的场景下,基于马尔科夫链的推算,提出了基于负载感知的ACB(Access Class Barring)机制。另一种是基于时延容忍设备和时延敏感设备共存的场景下,基于无线资源的动态分配和ACB机制,提出了针对不同数量比的两种设备共存情况下的拥塞控制方案,并通过仿真,在接入成功率,时延,冲突率,重传次数方面验证了所提方案的有效性。