【摘 要】
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随着技术的飞速发展,人们对视频图像质量有了更高的要求。去隔行技术作为视频图像处理领域不可或缺的功能,人们对更好更快算法的算法的探索从未停止过。本文通过比对各类去隔行算法,融合各家的优势,提出了新的去隔行算法,并通过FPGA进行了实现。该算法基于传统的运动自适应算法,将待插点分为静止点与运动点,从而采取不同的去隔行方式。本文的主要工作如下:设计了一套处理方案,得以将帧信号中的奇偶场分离,并将RGB信
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随着技术的飞速发展,人们对视频图像质量有了更高的要求。去隔行技术作为视频图像处理领域不可或缺的功能,人们对更好更快算法的算法的探索从未停止过。本文通过比对各类去隔行算法,融合各家的优势,提出了新的去隔行算法,并通过FPGA进行了实现。该算法基于传统的运动自适应算法,将待插点分为静止点与运动点,从而采取不同的去隔行方式。本文的主要工作如下:设计了一套处理方案,得以将帧信号中的奇偶场分离,并将RGB信号分开存储起来,还同时构造了像素读取与控制块,能将像素按照便于后续处理的单元块的形式送入后方去隔行计算模块之中;将待插点在特定方向上的前后多个像素的纳入计算中来,同时引入边缘阈值与运动阈值参数对插值结果进行调整,通过像素之间做差、差值求积、加权计算、运动判断等对待插像素的运动性质进行判断;参考边缘相关插值算法中对最适插值方向的判定,引入围绕待插点的0°～180°、45°～225、90°～270°与135°～315°四个方向上的运动判断组,计算各自方向上的运动插值使能,以此确定执行加权插值的像素,从而实现较高精度的插值。
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