本文在基本委托一代理模型的基础上，利用确定性等价概念、H-M一阶条件化方法构造了五种模型，研究了模型中的五种因素在确定及不确定环境下对激励机制设计的影响，得出了五种不同因素下的最优激励机制。这五种因素是：自然状态、风险偏好、委托人的工作方法、代理人的能力及多任务中工作的关联性。同时，针对上述五种因素的影响产生的问题进行了探讨，给出了解决问题的一些方法并通过实例加以分析论证。 通过对五种模型最优解的分析发现：五种因素都能够直接影响最优激励机制的形式和委托—代理双方的风险分担。 研究表明： (1)非对称信息条件下，当委托人—代理人双方对自然状态θ的认识不同时，最优激励应随着代理人对θ的认识好于委托人，而增加代理人的风险分担；反之，则降低。 (2)通过对风险偏好的讨论得出，当代理人风险中性时，代理人承担全部的风险，最优的激励合同可表现为租赁制；当代理人风险规避时，除对称信息条件下，委托人风险中性这种情况外 (此时激励合同为固定工资)，委托人—代理人双方都承担风险，且随着代理人风险规避度的减小激励机制应增加其风险分担。此时，最优的激励合同为“固定工资+奖金”。针对企业激励机制下产生的代理人风险分担与风险偏好的矛盾，企业可通过改变风险分担、调节代理人的风险偏好，以实现提高企业的产出和代理人收入的双赢。 (3)委托人对代理人实施激励不能仅局限于物质激励，也应考虑非物质激励。对代理人的最优激励应该是物质激励和非物质激励中的正激励在量上的一个组合。揭示了现代企业管理中，不可忽视管理者的工作理念、工作方式。非物质激励具有一定的限度，在一定的范围内，适当地赞誉、鼓励能促进代理人的积极性，超过这个限度会起反作用。 (4)在激励机制设计中，委托人应提高对能力强的代理人的激励。为防止代理人外部兼职，企业可通过内部职务扩大化，增加对能力强的职工的激励水平，促进员工专心于本企业的工作。 (5)当代理人从事多任务的工作时，对工作的激励，不仅取决于该工作的可观测性，还应注意任务中其他工作的可观测性；对一项工作的激励不仅要考虑工作的可观测性，还要考虑工作之间的关联性。尤其当两项工作的努力在成本函数上相互独立时，对两项工作的激励也独立；当两项工作的努力在成本函数上完全替代时，对两项工作的激励相同。并由此得到一个应用：在职务设计中，将易于监督的工作，分配到一个科室；将难以监督的工作分配到另一科室，是最合理的。