气候变化是21世纪的重要议题，持续增长的碳排放对全球生态环境造成巨大的威胁，如何降低能源消耗及CO2的排放，即实现低碳的城市发展路径已成为世界各国追求的发展目标，也成为学术界研究的重大科学命题。尤其目前中国正处于快速城市化的发展阶段以及经济社会转型过程中，城市空间不断向外扩张并面临剧烈的重组与重构，以单位主导的、土地混合利用的、职住接近型的规划建设模式逐渐向以市场主导的、功能分区的、职住分离型的规划建设模式转化，并在一定程度上对居民日常的出行行为产生较为深刻的影响。在此背景下，有必要对城市空间形态和居住环境、居民日常出行决策和行为特征、与城市交通碳排放之间的相关关系进行研究，为构建低碳的城市空间结构提供新的理论视角与优化措施。　　 本文在综合城市交通、城市规划以及行为地理等多学科研究范式的基础上，强调基于个体行为，侧重分析微观非汇总层面的居民出行碳排放，在理论方面尝试构建基于个体行为的低碳城市研究框架，并基于2007年北京市居民活动日志调查获取的第一手数据，利用GIS三维可视化技术、离散选择模型以及结构方程模型等建模技术，深入探讨微观层面的城市空间即居住空间对居民活动-移动行为以及城市交通碳排放所产生的影响。结果表明：1)不同属性居民以及不同社区类型居民的时空路径存在较大差异，单位社区居民的时空路径整体上比较收敛，而新建商品房社区居民以及政策性住房社区居民的时空路径整体上则比较发散；2)微观层面的城市空间结构，即居住社区类型会对居民日常出行的时空间决策产生影响，以巡回作为基本分析单元，可以发现居住社区对居民的巡回类型决策产生影响，但是这种影响会随出行目的的变化而变化；同时对居民出行距离及交通方式决策产生显著的影响；3)以居民个体作为基本分析单元，从微观层面测算居民一天出行的碳排放，可以发现居民的出行结构，即出行方式的选择对出行碳排放产生的影响要大于出行总量(出行距离和出行频率)的影响；此外，不同社区类型的居民其出行行为特征和日常出行碳排放量上存在显著差异。验证了微观尺度上的物质空间形态和居住环境会对居民日常出行行为以及个体层面的交通碳排放产生结构性的影响；4)以每次出行(trip)作为基本分析单元，分别测算不同出行目的，即工作出行与非工作出行的交通碳排放，并从微观层面将城市空间指标具体化，进一步证明了不同侧面的城市空间结构如土地利用混合度、公共交通可达性以及就业密度、商业密度等对居民日常的活动-移动行为以及城市交通碳排放产生显著的影响。