【摘 要】
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广泛应用于火电厂的钢球磨煤机制粉系统是一典型的多变量非线性系统,各控制量之间不仅存在着严重的耦合,而且一些变量还存在着很大的纯迟延及时变性。这些因素使得基于常规PI
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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广泛应用于火电厂的钢球磨煤机制粉系统是一典型的多变量非线性系统,各控制量之间不仅存在着严重的耦合,而且一些变量还存在着很大的纯迟延及时变性。这些因素使得基于常规PID方法设计的控制方案很难达到较好的控制效果。本文设计了一个模糊神经控制器并进行了仿真研究,并且用改进的粒子群优化算法对控制器的初值进行离线优化训练,采用误差反馈传递算法进行在线调整,最后的仿真结果表明优化后的模糊神经网络控制器对本文的控制对象具有良好的控制性能,该控制方法可用于磨煤机制粉系统这类复杂过程的控制。
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