随着社会经济的飞速发展,我国的城市化率稳步提高,为解决日益严峻的交通拥堵、环境污染及土地资源紧缺等问题,各地区纷纷加强地铁建设投入,轨道交通线网结构不断壮大日趋完善。研究新增线路的开通对轨道交通既有网络客流分布的影响,以帮助轨道交通企业更好的制定合理的客流组织计划十分有必要。本文研究城市轨道交通新线开通对既有网络客流的影响,首先从站点、线路、网络三个层次分析客流的时空变化,描述了客流在不同时间粒度下的波动规律,使用Arc GIS对不同区域空间的客流分布进行可视化分析。其次使用Python编程软件对重庆轨道交通2016年1月1日至2018年6月30日的客票数据进行处理,整理获得全线各站点的每日分时进出站客流量、线网换乘客流量等。然后分析全线网所有站点在重庆地铁5号线、10号线开通前后不同时间粒度下的客流变化,定量评价新增线路与既有网络之间的贡献和吸引作用,分析新增线路开通对既有站点客流变化的影响。借助R语言对影响站点客流变化的各项因素进行逐步回归分析,对得到的显著变量进行多重共线性及空间自相关性检测。最后建立站点客流变化量与站点周边社会经济属性、站点自身功能定位及新增线路影响等关键因素之间的GWR模型,经对比检验,论证了所建模型的有效性。本文主要研究内容如下:(1)利用Python、R语言等大数据处理软件,对收集的海量客流数据进行“清洗”、整理等一系列预处理工作,获得全线各站点不同时间粒度下的客流数据。(2)对重庆地铁5号线、10号线开通前后的全线各站乘降量进行时空分布分析,并使用Arc GIS进行可视化呈现。(3)分析新增5、10号线对线网既有站点客流所产生的显著影响,对新开线路与既有网络之间的客流贡献和吸引进行定性及定量分析。(4)使用R语言对影响站点客流变化的各项因素进行逐步回归分析,得到站点客流变化量的主要影响因素有:既有站点客流量、到新线最短走行时间、到新线最少换乘次数、是否位于新线缓冲区内、车站周边公交站点数量和车站周边人口居住密度。(5)构建了客流变化量与显著因素之间的地理加权回归模型,较线性回归相比,模型拟合度高,对变量的空间异质性解释能力较好。研究结果表明,轨道交通新增线路开通后,短期内会对既有站点客流造成一定的冲击。由新增线路开通所导致新增换乘站的客流普遍上升,位于新增站点800米缓冲区内、与新开线路平行共线的部分既有站点短期客流下降明显。本文研究成果可为政府相关政策制定提供一定的参考,对提高轨道交通企业的运输质量,有着重要的意义。