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遥感影像数据库是空间数据库很重要的一部分，本文拟构建多尺度遥感影像数据库，设计一个简单的影像数据管理系统，实现影像的上传、查询、多尺度呈现等。多尺度遥感影像数据库系统主要包括元数据库、多尺度影像数据库以及影像文件的管理。本文主要从遥感影像数据的规范化处理以及影像数据的尺度关联出发，结合北京市区的不同分辨率的遥感图像来讨论影像的多尺度问题。
管理不同遥感平台和传感器的数据，实现不同尺度数据的相互关联是多尺度遥感影像数据库建设的关键，其中涉及海量影像数据的规范化处理，不同尺度数据的关联以及影像数据的多尺度呈现等问题。本文通过将影像按照256×256大小的块状进行单元切割，采用规范化处理流程，最终将不同尺度的影像处理成标准化的数据，实现影像数据的多尺度关联及呈现。
本文主要从以下几个方面进行讨论：
1)遥感影像数据库发展概况：主要介绍海量数据存储管理的一些方法，以及本文中影像管理所采用的方式。
2)多尺度遥感影像数据的规范化处理：首先对多尺度遥感数据进行描述，然后具体讨论影像数据的规范化处理。影像库的设计主要从尺度角度出发，将不同尺度的影像数据进行必要的几何纠正、辐射定标等过程，然后对数据进行空间切割、快视图生成等，规范化处理成一系列标准数据。其中，数据的尺度整合是一个很关键的问题，本文提出了两种数据整合的方式：“紧”整合和“松”整合。
3)多尺度遥感影像数据库系统的设计与实现：主要介绍构建多尺度遥感影像数据库及其系统时涉及的关键技术，技术路线，数据库的详细设计以及系统的简单实现。
4)系统应用：以北京市区的多尺度遥感影像为例来演示系统。
5)结论与展望：对整个文章一个大的总结以及讨论在此基础上进一步可以开展的工作。