视觉是人类了解客观世界的窗口,通过视觉人类可以积累大量的知识并形成经验,从而帮助人类理解客观世界。随着可视化信息技术的发展,人们对信息可视化的关注日益明显,中文信息的可视化也日渐进入人们的视野。文景转换就是通过计算机将客观世界认知场景的自然语言文本描述自动转换为其三维或动画形态的可视化表达过程,其在设计、动画、教育、军事以及人工智能等领域有着广泛的前景,对提高计算机的智能理解水平、解放人类双手和大脑都有重要的科学价值和现实意义,但现有的文景转换在基础理论和技术方案上的研究还不成熟。实体属性结构是文景转换中实体可视化的主要内容之一,主要研究文景转换中的实体的分类、可视化属性结构、信息的推理和抽取等问题,但这些尚缺乏系统的基础理论和行之有效的解决方案。针对这一现状,本文对影响实体可视化效果的外形结构、表面纹理以及影响两者可视化因素的约束条件、实体可视化因素的约束关系认真研究,并对可视化实体详细分类,提出实体可视化属性结构的一般模型;针对文本描述中可能出现可视化因素不完善的情况,在可视化属性结构的基础上提出改进相似度的属性值推理方法,在已有人体外形结构数据的基础上推理缺失的数据;针对文本描述中可视化信息抽取困难的问题,在可视化结构的基础上提出基于语义分类的属性词抽取方法,实现从描述文本中的正确抽取属性词的功能。实验结果表明,本文提出的可视化属性结构模型,能够在实体名词向实体参数化的转化过程中起到关键作用;同时,所提出的改进相似度的属性值推理方法,对身高和体重实验的平均绝对误差和均方误差均有数量级的降低;所提出的基于语义分类的属性词抽取方法取得明显效果。上述实验结果证明了本文基础理论和技术路线的有效性及可行性。