【摘 要】
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我国炼油化工行业转型升级在即,一体化、绿色化、高效化、智能化发展成为新趋势,化工行业进入高质量发展阶段。近年来,我国聚烯烃发展势头迅猛,成为全球最重要的聚烯烃贸易地区,对聚烯烃产品市场的预测可广泛应用于企业排产、产品销售、投资决策等各个环节,将是聚烯烃业务扩大规模,实现高质量发展的重要抓手。在此背景下研究和预测聚烯烃产品市场需求和价格可精准把握市场动向,推动高质量发展,具有重要的实际意义。本文利用
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我国炼油化工行业转型升级在即,一体化、绿色化、高效化、智能化发展成为新趋势,化工行业进入高质量发展阶段。近年来,我国聚烯烃发展势头迅猛,成为全球最重要的聚烯烃贸易地区,对聚烯烃产品市场的预测可广泛应用于企业排产、产品销售、投资决策等各个环节,将是聚烯烃业务扩大规模,实现高质量发展的重要抓手。在此背景下研究和预测聚烯烃产品市场需求和价格可精准把握市场动向,推动高质量发展,具有重要的实际意义。本文利用统计学分析方法对聚烯烃的需求量和价格进行数据挖掘,建立预测模型并获得预测值。本文通过学习相关理论知识,以统计分析软件SPSS为工具,基于聚烯烃市场需求数据及其影响因素数据,使用主成分分析法消除变量间的共线性并降低变量维度,再利用主成分变量建立多元线性回归模型进行预测。对于聚烯烃市场价格,经过研究筛选了大量自变量,在SAS软件中,首先分别对自变量建立单变量ARIMA模型,通过互相关分析选定显著自变量后,用显著自变量和因变量建立传递函数模型并预测。预测结果显示,多元线性回归模型对四种产品需求量历史数据的拟合值误差均在5%以内,而对2020年需求量的预测最大误差仅为5.74%。传递函数模型对2020年7月-2020年10月聚烯烃价格的预测值误差均控制在7%以内。综合分析模型预测精度较高,能够很好的预测聚烯烃市场需求和价格走势,这对于化工产品市场的预测是一次有效的探索。
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