目前,数据包络分析作为一个交叉学科,它涵盖了管理学、运筹学和数理经济学等多个学科的内容,并且在城市效率研究中凸显出多指标输入、输出的巨大优势,对城市的竞争力排名、资源配置合理性和城市自我定位具有重要的研究意义。运用数据包络分析进行评价时需要注意两点：一是通常情况下决策单元数量不宜少于输入输出指标总数的2倍；二是从技术上应该避免指标间的强线性关系。本篇论文探讨了信息熵理论和因子分析理论结合后对指标选取的意义,有效避免了人工选取指标的主观性,对皖江城市的指标体系的建立起到一定的作用。此外,本文研究了交叉效率模型和有序加权平均算子(OWA)有关理论,给出了区间数比较原则,对结合有序加权平均算子(OWA)理论的交叉效率模型进行改进,对应用范围进行推广,从实数型数据推广到区间型数据的范畴中,为交叉效率的研究拓宽了研究范围。本文主要内容如下：第一、对皖江城市的现状、发展趋势及研究意义做了简单的介绍,对数据包络分析理论的国内外研究状况和发展趋势做了总结,对城市效率方面的研究做了简单的分析,明确本文的主要研究内容和组织框架。第二、介绍信息熵理论、因子分析理论及数据预处理有关理论,建立了指标评价体系,确定了皖江城市的评价指标。第三、给出数据包络分析理论的基础知识,简单介绍了数据包络分析的主要模型,经过总结给出了区间数比较定理,阐述了OWA理论和交叉效率模型的相关知识,并对基于OWA理论和交叉效率模型的适用范围进行是适当的推广,形成了一定的理论成果。第四、建立皖江城市指标体系,基于BCC模型对皖江城市效率进行研究并进行城市分类,验证了基于信息熵理论和因子分析理论对指标筛选可避免人工指标选择的主观性。基于OWA理论和交叉效率模型对区间型数据属性进行研究,根据各城市的可能度矩阵,得到相对应的排序向量,进而对皖江城市加以排序,得到相应结果。