分布式无源雷达成像主要是指利用空间上充分展开的多发射机和多接收机同时进行目标观测的一种成像方式,着重强调的是多发射机和多接收机之间相对于目标的空间展开性。本文分别从正向和逆向两个角度对分布式无源雷达成像问题进行分析,通过正向分析,文中研究了基于非均匀傅立叶变换的成像方法。通过逆向分析,研究了基于正则化的成像方法。在结合目标场景的稀疏先验后,研究了基于压缩感知的成像方法,对该方法下的重构性能进行了分析与优化,并对成像方程的失配问题进行了研究。本文首先从信号和几何的角度建立了分布式无源雷达的成像模型,表明了空间谱域回波数据与目标散射系数之间的傅立叶变换关系。进而从空间谱的角度对分布式无源雷达的成像性能进行了分析,并给出了空间谱填充样式与收发布站之间的一般关系。依据空间谱域的非均匀填充特性,提出了基于非均匀傅立叶变换的分布式无源雷达成像方法,并通过仿真对成像的性能进行了分析。研究表明,该方法能够在空间谱填充处于相对均匀且致密的条件下获得良好的成像结果。为获得更为一般条件下的分布式无源雷达成像方法,本文从逆问题的角度对成像过程进行分析,表明成像逆问题本质上是一个病态问题,并对成像逆问题病态性的特点进行研究,给出了病态性程度与收发布站之间的一般规律。为减弱病态性的影响,提出了基于Tikhonov正则化的分布式无源雷达成像方法,为削弱重构矩阵中系统扰动的影响,又提出了基于截断总体最小二乘的分布式无源雷达成像方法,通过仿真对成像的性能进行了分析与比较。针对实际中可获得的发射机和接收机数目有限,相应的空间谱填充处于稀疏条件的问题,本文对基于压缩感知的分布式无源雷达成像问题进行了研究,将几种经典的重构算法应用于成像反演中,并对正交匹配追踪算法在噪声条件下的重构特性进行了深入研究,推导并分析了迭代参数的取值要求以及成功重构的概率。进而对分布式无源雷达稀疏成像中的布站优化问题进行了研究,并通过并仿真对优化后重构性能的提升进行了验证。最后,本文分别对分布式无源雷达稀疏成像中的两类重构矩阵失配问题进行研究。针对发射机和接收机位置误差导致的失配问题,通过建立含有位置误差的成像模型,分析了位置误差对成像过程的影响特点,提出了基于辅助散射点的位置误差估计与校正方法,针对成像场景网格划分导致的重构矩阵失配问题(即Off-Grid问题),提出了基于谱估计的直接求解散射点位置的方法,并通过仿真对上述方法进行了验证。