在线学习日益发展,“观看视频讲座或视频片段”是在线学习中较为常见的一种学习活动。前人关于在线学习的研究非常丰富,但是学习者在观看视频时产生的“视频交互行为”(暂停、快进、快退和调节播放速度等)是极具研究价值的第一手资料。而当下针对“视频交互行为”的研究明显不足。鉴于此,本研究基于Java Script技术开发一款视频播放器,自动采集学习者在线学习时产生的视频交互行为数据,根据归因理论提出了视频交互行为的影响因素模型和研究假设,以实证的方式检验模型和假设,并分析上述的各影响因素是否通过视频交互行为来影响学习成绩。本研究主要开展了以下两个方面的工作:一是在线学习中视频交互行为的影响因素检验。选取了100名本科生作为被试,使用本研究自行开发的播放器在自然环境下进行在线视频的学习并填写调查问卷。通过对播放器自动获取的视频交互数据和问卷调查数据分析,得到以下研究结果:(1)个人能力与播放、暂停、向前跳转行为不显著相关,与向后跳转行为显著相关;(2)努力程度与播放、暂停行为不显著相关,与向前跳转、向后跳转行为显著相关;(3)学习偏好与播放、暂停、向前跳转行为不显著相关,与向后跳转行为显著相关;(4)任务难度与播放、暂停、向前跳转和向后跳转行为都显著相关。二是视频交互行为在影响因素与学习成绩之间的中介效应检验。在影响因素检验的基础上,分析视频交互行为是否作为中介因素,在影响因素与学习成绩之间产生效应作用。研究结果表明:(1)向后跳转行为在个人能力与学习成绩之间起中介作用;(2)向前跳转、向后跳转行为都在努力程度与学习成绩之间起中介作用;(3)向后跳转行为在学习偏好与学习成绩之间起中介作用;(4)播放、暂停、向前跳转、向后跳转行为都在任务难度与学习成绩之间起中介作用。本研究还结合质性研究丰富了在线视频交互行为的理论,并从学习者自身、学校等教育组织和教育工作者、平台环境建设三个方面提出了相关建议:(1)学习者可以根据在线学习时产生的视频交互行为数据,有针对性地对学习过程进行调整、强化,从而提高学习成绩;(2)教师可以根据学生的视频交互行为数据关注到学生的不同在线学习动态,为其提供及时有效的帮助;(3)在线学习平台要根据学习者的个性化视频交互行为来提高学习视频的制作质量、改善在线平台设计方案,促进学习者有效的在线视频学习,提高在线视频学习效果。