改革开放以来，我国的中小企业不断迅速发展，不但在推动创新、増加就业等改善民生方面展现着不可替代的地位，同时也在经济繁荣中扮演了不可或缺的角色。但融资难的问题一直困扰着中小企业向前发展。2008年金融危机以来，商业银行相继以中小企业为中心开展业务创新，各银行开始拓展中小企业供应链融资产品，这让许多中小企业的融资难问题得到缓解。商业银行的供应链融资业务将物流企业和核心企业也拉入其中，这两类企业对银行风险的分担作出了很大贡献。银行在供应链授信调查时，也再只是对单个企业进行审查，这对需要资金的中小企业无疑是黑暗中看到了曙光。本文在借鉴前人研究的成果，通过建立定性与定量、财务与非财务相结合的指标评价体系，站在商业银行的角度以银行供应链融资风险为对象来对基于支持向量机的和Logistic模型这两个模型构建和实证分析。本文深入对影响中小企业供应链融资风险影响因素进行剖析，并依此为蓝本构建了中小企业供应链融资风险评价指标体系。经过实证分析与验证，得出的结果表明在中小企业供应链融资风险进行评价方面两种模型都具有很好的可操作性，但SVM模型在定量预测企业是否履约方面比Logistic回归模型更加准确。本文共分六章来对整篇论文进行撰写。第一章为绪论部分，阐述了中小企业供应链融资风险的研究背景、意义以及研究方法，以及国内外关于中小企业供应链融资的研究现状。第二章是定义的界定和理论部分，界定了供应链融资的定义，并对供应链融资理论进行综述为下文的研究奠定了理论基础。第三章分析了中小企业供应链融资的风险分类及其影响因素。第四章是中小企业供应链融资风险评价的指标的选取，介绍了选取指标的原则，指标的筛选，以及指标体系的构建。第五章是中小企业供应链融资风险评价模型的建立，应用Logistic模型和基于支持向量机模型(SVM)进行中小企业供应链融资风险分析并对两个模型的结果进行比较。第六章是文章的总结和启示，对全文的主要观点进行了归纳，并对商业银行提出了相应的建议，具有一定的实际应用价值。