【摘 要】
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化工膜分离过程是一个具有非线性、强耦合的多变量复杂系统,由于其对象模型未知,压力和流量之间存在着耦合,对于这样一个系统的设计显得非常复杂,实现其优化控制有着一定的难
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化工膜分离过程是一个具有非线性、强耦合的多变量复杂系统,由于其对象模型未知,压力和流量之间存在着耦合,对于这样一个系统的设计显得非常复杂,实现其优化控制有着一定的难度.该文对一套膜分离设备开发一个计算机控制系统.首先从膜分离的过程分析着手,对这样一个具有串接耦合的多输入多输出(MIMO)控制系统,我们设计了一个基于PROFIBUS现场总线的计算机控制方案,该系统主要由上位机工控机和现场智能节点和智能仪表,远程I/O模块构成典型的现场总线控制系统(FCS),方案着眼于控制优化算法的实施,利用了PROFIBUS总线设计安装方便、性能好等优点,现场总线中的现场智能模块负责数据采集、转换以及实施控制.上位机进行控制系统组态,并编制控制算法.小波神经网络既具有神经网络本质的非线性系统、具有高度并行的结构、某些网络可以硬件实现、具有学习和自适应性、可以同时处理定性的和定量的数据、多变量系统等特点又具有小波分析中最吸引人时频定位和多尺度近似能力的特点.小波神经网络能在一定程度上克服神经网络维数灾难及拓扑结构学习等方面存在的一些困难.在控制系统中作为控制器和实际系统的辩识模型,都具有其优越性.
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