共享单车利用移动通讯与GPS定位系统的集成实现了用户的自由存取。这不仅革新了城市居民出行方式,也弥补微观尺度下慢行交通数据采集困难的状况。这一方面意味着,传统城市分析方法面临变革,急需尽快形成与大数据遥相呼应的分析方法;另一面则暗示着,城市交通流的变迁将会对城市公共交通以及城市空间规划产生一定影响,孕育着居民出行方式的重大变革。如何提取和利用共享单车海量而详细的新型OD空间大数据,已成为当下智慧城市规划的新发展方向。全文在对国内外城市公共交通相关实践与研究进展综述基础上,从共享单车为代表的“交通+”模式兴起的背景出发,提出了利用多源大数据研究共享单车对交通出行方式与规划模式转变的影响研究。通过数据挖掘技术对公共自行车多源数据获取与建库处理,依托共享单车公共自行车的运行模式,首先从空间分布特征入手,同市政自行车进行对比分析,建构全景式空间分析视角。其次,借助上述分析基础,从时空间两个层面展开详细的分析,并结合其他多源大数据进行相互验证,总结提炼共享单车时空使用特征。进而,开展了共享单车模式效益分析。从时间效益视角出发,通过建立基于百度交通大数据的新型OD分析模型的方式,模拟评估共享单车短距离骑行为主,通勤时段大量使用的时空使用特征。进一步探讨共享单车与城市公共交通及城市空间的关系,指出模式的效益价值所在。通过梳理城市空间与城市交通规划编制的思路与特点,指出现有规划体系与共享单车模式价值相互冲突的各个方面,进而提出相关的应对策略与建议。本文研究发现,共享单车空间分布呈现出中心城集聚市郊扩散同人口分布高度相似的特点,而共享单车的骑行使用则以短距离骑行为主,主要满足通勤需求,是市政自行车模式的“大延续,小升级”。结合百度交通大数据分析模型,从时间效益的视角评估共享单车使用模式中的通勤与衔接价值发现,即便融合共享单车后,新公交模式仍然在时效上低于小汽车出行。共享单车最大价值在与解决传统城市空间与城市公共交通间衔接的不畅,快速性不足等“最后一公里”问题。可以将其视为市场对我国长期忽视自行车等慢行交通价值的“供给侧”改革。本文正文共约42000字，图表74幅。