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风能作为一种清洁、广泛分布、储蓄丰富的可再生能源，它的有效利用将对我国这种能源结构单一、能源分布不均匀的国家显着意义非凡。目前，阻碍风电发展的一个重要原因是风电故障的排查诊断问题，有关数据显示风电的故障排查维护支出占到风电总支出的2%，而风力发电机组的轴承部位作为一个重要故障源和传感器重要检测点，其振动的检测和故障诊断显得尤为重要。本文针对风力发电机组的振动，运用EMD进行特征提取并且利用向量机技术进行分类诊断。本文用于研究的振动数据源自吉林白城泷北风场的现场数据和美国凯斯西储大学的实验数据