本文主要面向C-RAN网联自动驾驶场景下车辆移动性管理中的网络性能提升问题,通过研究网联车辆动态协作簇聚类算法及其维护机制,以用户为中心构建车辆RRH协作簇,优化车辆的实时吞吐量和提升网络的无缝性。在用户的RRH协作簇确定后,为了更好地提升资源块分配效率,基于开源的软件定义无线电平台OAI（OpenAirInterface）设计并实现了面向移动性网络的无线网络开放控制器,支持智能调度算法的替换和系统级别的仿真,为资源分配方案提供了有效的验证平台。首先,针对场景下密集高移动性的网联车辆的吞吐量受限和网络的无缝性问题,设计了以用户为中心的协作簇RRH的重叠分簇方法,利用网联车辆与各个射频拉远端RRH的信道状态信息,基于裂并操作的协作簇构建算法筛选出服务于该用户的射频拉远端RRH聚类,后续根据高效的更新策略对该协作簇进行更新,始终保持用户与至少一个RRH保持连接。仿真结果表明,该方案可以有效提升网联车辆的吞吐量并在切换的过程中保持用户面连接的无缝性。为了对所提出的无缝移动性策略进行实际的验证,考虑到当前网络条件和资源分配机制的局限性以及各种智能的调度策略亟需一个实际有效的平台进行性能验证,本文设计一个集中式的无线网络控制器来对RRHs进行协同调度分配传输资源。基于OAI平台,通过对OAI源码的主要函数流程和MA C层的调度功能的整个实现流程以及DLSCH和ULSCH调度器实现方式进行分析,修改了 OAI的eNB的MAC层部分源码,并编写了 python接收模块从而实现了面向无线网络的开放控制器,该控制器具备开放的接口,支持将OA I MAC原有的资源调度算法加以替换,该控制器能够有效地将调度信息传出,将新的调度结果回传替换OAI原有的调度结果,并执行后续的资源分配操作。本文针对C-RAN网联自动驾驶场景下车辆的移动性管理中的网络性能和资源分配效率提升问题,提出的以用户为中心的RRH的动态协作方案,有效提升了车辆吞吐量并解决了切换时用户面中断问题;设计实现了基于OAI M AC层的无线网络控制器,能将原有调度信息传出,并将处理后的调度结果回传替换OAI原有的调度结果,为智能调度算法提供了有效的验证平台,也为场景下车辆移动性管理中资源分配问题的后续研究奠定了基础。