基于Parrondo博弈,可以产生一个有趣的“输+输=赢”的悖论现象。目前,Parrondo悖论已被计算机模拟、布朗棘轮实例和基于离散马尔科夫链的理论分析结果所证实。Parrondo悖论效应已经激起了人们对负迁移现象、可靠性理论、噪声诱导同步现象和控制混沌方面的研究。本文的研究对象为基于博弈动力学和网络共演化的Parrondo悖论效应,主要研究内容及结果包括:(1)采用一种网络结构演化(A环节)+B博弈(依赖资本)的动力学过程来产生Parrondo悖论效应,主要研究网络结构演化是否可以促进群体的适应性,并分析网络结构演化方式、游戏方式和玩A环节的概率γ对Parrondo悖论效应的影响。通过仿真分析,发现在一定的参数条件下,网络演化能带来福利,有利于提升群体收益。(2)提出一种新的适用于复杂网络的依赖邻居输赢个数的B博弈结构,基于A环节+B博弈的群体Parrondo博弈模型,采用基于离散马尔科夫链的理论分析方法,分别对A环节、B博弈和随机组合A环节+B博弈进行分析,获得相应的平稳分布概率和数学期望。(3)以度-度相关性可调网络为空间载体,对A博弈+B博弈的群体Parrondo博弈进行计算仿真研究,分析当A博弈采用竞争、合作、随机等六种不同的行为方式时,网络度-度相关性对Parrondo悖论效应的影响,结果显示:1)任何一种行为和网络结构都能产生Parrondo的悖论;2)行为方式对悖论产生的参数空间有影响;3)度相关性系数越小,产生悖论的参数空间的越大。并通过B博弈的不对称结构、A博弈的行为方式以及网络拓扑结构的共同作用机制,详细阐述了悖论发生或不发生的微观原因。本文的新颖之处在于利用Parrondo博弈动力学与网络结构共演化的模式,分析网络演化、生活方式和竞合行为的合理性。