钻头破碎岩石形成井眼，合理的钻头选型具有降低钻井成本、提高钻井效率的重要意义。本文利用室内实验以及现场数据，从定性与定量两方面开展了钻头选型和评价方法的研究，并进行了现场应用，为该油田今后的钻头选型工作提供了有效技术手段。　　本文利用室内岩石力学实验与现场测井资料，求得地层可钻性级值、塑性系数、硬度、抗压强度四个参数的预测模型;分析钻头的齿形和外部结构，并参照钻头的使用说明，进行钻头初选。实际使用效果表明，这是一种直接有效的定性选型方法。　　文中还根据钻头的实际使用效果参数，提出主成分分析方法进行多因素综合钻头评价。以实际油田钻头资料为例，得出全区钻头优选序列，获得现场认可。此外，还建立了钻头使用数据库，编制了主成分分析法的钻头选型软件，方便现场工人分析与总结。　　论文还提出使用遗传算法优化的神经网络进行钻头综合选型的方法。这种方法在地层参数法钻头初选的基础上，综合地层参数和钻头实际使用参数，重新得出钻头优选系列。在该方法中，采用遗传算法优化BP网络初始权值和阈值，改善了网络性能。这种方法将定性方法与定量方法两方面结合起来，克服了单一方面的缺陷，经现场验证后是可行的。