变更是系统工程的首要法则,在软件开发与维护的过程中,由于需求、环境、资源的变化,或方案改进,常常会引起软件实体的变更,一个实体(例如需求项、类、方法等)的修改,往往会影响到直接或者间接相关的其它实体,从而引发一系列修改,这种现象被称为“涟漪效应”。为了确定局部变更对系统其它部分的潜在影响,研究人员提出了一系列变更影响分析方法。现有软件变更影响分析的研究多针对于单一的软件制品,例如源代码、需求模型。但是软件生命周期中的各个制品构成一个有机的整体,因此软件变更影响分析应当尽可能地覆盖软件的整个生命周期。在此背景下,本文研究提出了基于软件工程关联数据的变更影响分析的技术和方法,分析需求、类、程序文件、BUG报告、代码提交记录、开发者等内部和之间的关联关系,构建软件工程关联数据,研究面向多制品的变更影响分析,有效解决了多制品分析时复杂的描述方式、信息不一致性和数据不完整性问题,并从关联数据中抽取关系特征,建立基于权重的特征模型,计算并传递变更影响度,得到更准确更全面的变更影响实体集。本文的主要贡献和创新点包括:1)软件工程关联数据的细化分析。分析软件生命周期中多个制品的关联关系,获得软件工程关联数据,并对类相似关系、BUG报告相似关系、需求直接关系进行关联细化分析。2)变更影响分析的关系特征建模。从软件工程关联数据中提取直接的和间接的关联关系特征,并综合考虑多软件制品不同关联关系的不同变更影响,对各个关系特征设置权重,获得关系特征模型。同时基于逻辑回归算法,使用WEKA进行实验,获得各个关系特征的最佳权重值。3)基于随机游走的变更影响传递。采用特征模型计算各个实体之间的影响度,获得影响度矩阵,然后使用基于随机游走的变更传递算法处理影响度矩阵,能针对不同的变更位置提供不同的变更影响推荐集合。4)实验。本文使用开源项目HtmlUnit和OpenRocket进行变更影响分析实验,并通过抽样,采用人工的方式分析获得准确率、召回率和F-度量值。实验结果显示,与现有工作相比,本文所提出的方法在准确率、召回率和F-度量值上都表现更好,较好地解决了不同抽象层次的制品间信息追溯困难和跨制品间变更影响分析准确度低的问题。