在制造业企业柔性生产线生产过程中,刀具的管理无疑是影响其效率发挥的重要因素之一。刀具管理是否合理、科学,很大程度上决定了生产效率的高低。刀具管理的目的就是保证及时、准确地为制定的DNC系统提供所需的刀具。一个合理有效的全面刀具管理系统,必然对整个企业生产力水平的提高、投资费用的减少起重要作用。本文在通过对国内外刀具管理系统的分析,同时结合企业的具体需求,提出了刀具全生命周期管理的思想和方法,同时研究了刀具寿命的预测、刀具参数管理及基于刀具参数管理的刀具编码技术,并开发出一套企业级刀具全生命周期管理系统。本文的主要研究内容如下:首先,提出了基于刀具分类的多参数管理模式,实现了不同刀具不同参数的读取和识别。在多参数管理的基础上,研发一套柔性编码系统。该系统在保持刀具编码完整性以及信息可读性的基础上,实现了刀具编码规则的前台实现功能。其次,通过分析刀具寿命与刀具参数、加工参数之间的关系,针对传统刀具寿命公式的不足,采用BP神经网络模型进行了刀具寿命预测模型的建立。与传统的计算方法相比较,该方法简单高效,可以准确地反映出刀具寿命及其影响因素之间的高度非线性关系。同时,利用微粒群算法对BP神经网络的权值进行优化,弥补了BP神经网络算法收敛速度慢,易陷入局部极小值的缺陷。最后,设计了B/S模式的企业级刀具全生命周期管理系统,完成了刀具参数管理、组刀拆刀管理、借用管理、采购管理、库存管理、寿命管理等功能,实现了刀具的全生命周期管理。